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Uma grande empresa de engenharia de dados busca um profissional para liderar projetos complexos em engenharia de dados em São Paulo. O candidato ideal deve ter formação em Engenharia ou áreas correlatas e domínio em Databricks, juntamente com conhecimentos em Python, Spark e sistemas ERP como SAP. Será responsável por desenvolver soluções escaláveis e promover a mentoria na equipe, assegurando a qualidade e inovação nos projetos. Se você tem experiência em cloud AWS ou Azure, venham nos ajudar a otimizar processos e estratégias!
Responsável por liderar iniciativas de alta complexidade e caráter estratégico, desenvolvendo soluções avançadas e escaláveis para atender às demandas organizacionais. Com ampla experiência na área, atua de forma independente e exerce papel de liderança técnica e mentoria dentro da equipe. Esse profissional lidera projetos complexos de engenharia de dados, desenvolvendo estratégias para otimizar integração, custos, processamento e escalabilidade em colaboração com os diversos times. Além disso, orienta e desenvolve membros da equipe, promovendo o crescimento técnico e profissional. Seu papel inclui a articulação com outras áreas, como TI e negócios, assegurando o alinhamento entre projetos e estratégias de dados. Mantém elevados padrões de qualidade e inovação nos projetos conduzidos, demonstrando visão estratégica, habilidades de planejamento e excelente capacidade de comunicação e apresentação. É apto a gerenciar múltiplos projetos e prioridades simultaneamente, sendo reconhecido por sua adaptabilidade a novas tecnologias e cultura de inovação.
Graduação completa em Engenharia, Software, Desenvolvimento de Sistemas, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
Domínio em Databricks.
Conhecimentos em sistemas ERP com foco em SAP
Sólidos conhecimentos em linguagem de programação Python e Spark
Sólidos conhecimentos em ferramentas para ingestão de dados, criação e manutenção de ETLs e orquestração de pipelines
Domínio de ferramentas de versionamento de código e CI/CD, como Git.
Vivência com Cloud (AWS e/ou Azure). Sólida experiência em projetos e áreas de dados e analytics, voltado para Engenharia de Dados.
Pós-graduação (pós, mestrado ou doutorado) altamente recomendada. Certificações em Engenharia de Dados (Databricks Engineer Associate, por ex), Gestão de Projetos e/ou Cloud. Conhecimentos em IA e certificações correlatas
Inglês é considerado um diferencial.