Data Engineer Spec II

Santander; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em serviços financeiros em São Paulo busca um(a) Data Engineer para coletar, limpar e transformar dados para análise. O candidato ideal terá conhecimento em Spark e ferramentas Azure, habilidades em Python ou Scala, e uma forte capacidade de trabalhar em equipe. Oferecemos um modelo de trabalho híbrido e benefícios como auxílio refeição e convênio médico.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Flex Working: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais

Programa Nascer e Licença Paternidade estendida

Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos

Qualificações

• Experiência com ferramentas Azure como ADLS, Eventhub.
• Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução.
• Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.

Responsabilidades

• Coletar, limpar e transformar dados brutos para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
• Colaborar com cientistas de dados para fornecer insights.

Conhecimentos

Conhecimento em Spark e Databricks

Habilidades de programação em Python e/ou Scala

Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais

Capacidade de trabalhar em equipe

Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps)

Formação académica

Certificações Azure

Certificação Databricks de nível médio ou avançado

Ferramentas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Descrição da oferta de emprego

Overview

Data Engineer Spec II (Pleno) – Brasil

F1RST Digital Services busca talento para apoiar pessoas e fazer os negócios prosperarem. Somos apaixonados por tecnologia e fazemos parte do Santander Brasil. Venha fazer parte do time!

Aqui, seu papel será

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.
• Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.
• Participar de reuniões de definição e planejamento.
• Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.

Requisitos Imprescindíveis

• Conhecimento em Spark e Databricks.
• Conhecimento de ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
• Habilidades de programação em Python e/ou Scala.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente.
• Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps).
• Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução.

Requisitos Desejáveis

• Certificações Azure (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
• Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional).
• Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
• Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.

Benefícios

• Auxílio refeição
• Convênio médico
• Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário
• Vale Transporte
• Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis
• DayOff Aniversário
• Parceiros de academia: WellHub
• Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais
• Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos
• Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional
• Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance
• Auxílio Creche
• Programa Nascer e Licença Paternidade estendida
• #LI-Hybrid