Data Engineer Senior | Ia E Machinelearning

buscojobs Brasil; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em educação está buscando um IA Engineer Sênior para atuar na definição de arquiteturas de dados e garantir a construção de pipelines robustos. O profissional deve ter sólida experiência em engenharia de software, bem como domínio de Python e conhecimento em arquiteturas de dados modernas. A posição requer um perfil estratégico e a capacidade de trabalhar em ambientes ágeis, com forte foco em inovação e transformação digital.

Qualificações

• Sólida experiência em engenharia de software, com foco atual em engenharia de dados.
• Domínio de Python para automação de pipelines e manipulação de dados.
• Forte entendimento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL).

Responsabilidades

• Atuar como elo técnico entre times de engenharia e produto.
• Participar da definição de arquiteturas de dados.
• Transformar dados brutos em ativos valiosos.

Conhecimentos

Engenharia de software

Python

ETL/ELT

Processamento de dados

Arquiteturas de dados modernas

Bancos de dados relacionais e não relacionais

Ambientes cloud (GCP)

Versionamento de código (Git)

Ferramentas

Apache Airflow

Spark

Descrição da oferta de emprego

A FCamara está em busca de IA Engineer Sênior. Esta oportunidade é em parceria com uma das maiores referências nacionais em ensino superior na área da saúde, com forte presença nos cursos de Medicina e Odontologia.

A instituição está em constante evolução e aposta em inovação e transformação digital para oferecer uma experiência acadêmica cada vez mais rica e moderna.

Buscamos profissionais com perfil estratégico, vivência sólida em produtos digitais e atuação em ambientes ágeis. Se você valoriza a excelência, a inovação e quer impactar positivamente o futuro da educação na área da saúde, venha fazer parte deste time!

Responsabilidades e atribuições

• Atuar como elo técnico entre times de engenharia, dados e produto, garantindo a construção de pipelines robustos, escaláveis e alinhados às necessidades do negócio.
• Participar ativamente da definição de arquiteturas de dados, promovendo boas práticas de engenharia, versionamento e governança.
• Trabalhar com mindset de produto e dados, colaborando com stakeholders para transformar dados brutos em ativos valiosos e acionáveis.
• Ter postura proativa, com autonomia e senso de responsabilidade para atuar em contextos complexos e de alta ambiguidade.
• Ser referência em engenharia orientada a dados, com foco em confiabilidade, performance e escalabilidade.

Requisitos e qualificações

• Sólida experiência em engenharia de software, com transição ou foco atual em engenharia de dados.
• Domínio de Python aplicado à manipulação de dados, automação de pipelines e integração entre sistemas.
• Experiência com ETL / ELT, processamento de dados em batch e streaming, usando ferramentas como Apache Airflow, Spark etc.
• Conhecimento em arquiteturas de dados modernas, como data lake, data warehouse, lakehouse e malha de dados (data mesh).
• Forte entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, etc.).
• Vivência com ambientes cloud como GCP (BigQuery, Dataflow).
• Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI / CD.
• Conhecimento básico a intermediário em modelagem de dados e machine learning supervisionado é um diferencial.