Data Engineer Python + Airflow Sr.

Extractta; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e robustos. O(a) candidato(a) ideal deve ter forte experiência em Python e Airflow, além de conhecimentos em AWS para otimizar as soluções de dados da empresa. A função envolve colaboração com diversas equipes e a programação de APIs. Venha ajudar a construir um ecossistema de dados moderno e orientado a resultados.

Qualificações

• Experiência avançada em desenvolvimento com Python para engenharia de dados.
• Proficiência na orquestração de pipelines com Airflow.
• Experiência prática com serviços AWS voltados a dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis utilizando Airflow.
• Criar e integrar APIs e aplicações de dados utilizando Python.
• Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio.

Conhecimentos

Python

Airflow

APIs REST

AWS

Git

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior, com expertise em Python e Airflow, para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em uma arquitetura moderna e orientada a dados. A pessoa ideal é alguém que valoriza boas práticas de engenharia, conhece bem o ecossistema AWS e tem paixão por construir soluções eficientes e robustas.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis utilizando Airflow;
• Criar e integrar APIs e aplicações de dados utilizando Python;
• Colaborar com equipes técnicas (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) e áreas de negócio para entregar soluções alinhadas aos objetivos estratégicos;
• Assegurar a qualidade e performance do código, com foco em boas práticas, testes e versionamento;
• Identificar e resolver problemas técnicos com iniciativa e senso de responsabilidade;
• Participar de decisões de arquitetura e evolução tecnológica da plataforma de dados.

Requisitos e qualificações

• Experiência avançada em desenvolvimento com Python para engenharia de dados;
• Proficiência na orquestração de pipelines com Airflow;
• Experiência prática com serviços AWS voltados a dados (EMR, RDS, S3, Lambda, etc.);
• Conhecimento em construção e consumo de APIs REST;
• Familiaridade com estruturas de dados, boas práticas de codificação e manutenibilidade;
• Noções de processos CI / CD e versionamento com Git.