Data Engineer

Jusfy; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma startup jurídica em Macapá está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior. O profissional será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas, desenvolvendo pipelines robustos e suportando BI e analytics. É necessária experiência em Python e SQL avançado, além de vivência em ferramentas como Looker e Metabase. O ambiente de trabalho é remoto e inovador, com benefícios como cartões flexíveis e participação nos resultados.

Serviços

Cartão flexível de benefícios

Bônus (Participação nos Resultados)

Day Off de aniversário

Descanso remunerado

Ambiente de trabalho descontraído e inovador

Qualificações

• Experiência em automação, integração de APIs e manipulação de dados com Python.
• Domínio absoluto de SQL para transformações complexas.
• Experiência prática no desenvolvimento de modelos e gerenciamento de projetos no Looker.

Responsabilidades

• Desenvolver e monitorar pipelines escaláveis utilizando Python.
• Estruturar visões no Metabase para consultas rápidas.
• Otimizar consultas SQL para redução de custos e tempo de resposta.

Conhecimentos

Automação com Python

SQL Avançado

Experiência com Looker

Configuração de dashboards Metabase

Pipelines de Dados

Conhecimento em Cloud Data Warehouse (BigQuery)

Ferramentas

Airflow

dbt

Descrição da oferta de emprego

A Jusfy está em busca de uma pessoa Data Engineer para compor o time! Somos uma startup jurídica que busca constantemente soluções para facilitar a vida dos advogados e advogadas brasileiros. Atuamos na área de tecnologia, desenvolvendo produtos e ferramentas que auxiliam na produtividade diária dos nossos clientes.

Somos uma empresa jovem e muito promissora. Alcançamos resultados expressivos de crescimento nos últimos anos e sabemos que temos ainda muito mais para conquistar. Buscamos profissionais que queiram fazer parte dessa trajetória junto conosco!

O profissional será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas. Construir pipelines robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a segurança das informações. E gerar insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa, incluindo finanças, clientes e software.

Escopo e responsabilidades

Construção de Pipelines (ETL / ELT) : Desenvolver e monitorar pipelines escaláveis utilizando Python e ferramentas de orquestração.

Suporte ao BI e Analytics : Estruturar visões no Metabase para consultas rápidas e gerenciar a exploração de dados complexos via Looker.

Otimização de Performance : Escrever queries SQL avançadas e otimizar o consumo de dados das ferramentas de visualização para reduzir custos e tempo de resposta.

Qualidade de Dados : Implementar testes e monitoramento para garantir que as métricas no Looker e Metabase estejam sempre íntegras.

Requisitos Técnicos

Python : Experiência em automação, integração de APIs e bibliotecas de manipulação de dados.

SQL Avançado : Domínio absoluto de SQL para transformações complexas e otimização de bancos analíticos.

Looker : Experiência prática no desenvolvimento de modelos, dimensões, medidas e gerenciamento de projetos dentro do Looker.

Metabase : Capacidade de configurar dashboards e perguntas via interface e SQL.

Pipelines de Dados : Vivência com orquestradores (Airflow, dbt ou similares).

Cloud Data Warehouse : Conhecimento em BigQuery.

Modelo de Contratação : PJ

Oferecemos

• Cartão flexível de benefícios;
• Bônus (Participação nos Resultados);
• Day Off de aniversário;
• Descanso remunerado;
• Rotina remota de trabalho;
• Ambiente de trabalho descontraído e inovador;

Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.

Como se candidatar

Valorizamos perspectivas diversas e incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes experiências. Se você é uma pessoa Engenheira de Dados Sênior e está buscando uma oportunidade desafiadora em uma empresa inovadora