Data Architect

Criticalriver Inc.; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está contratando um Arquiteto de Dados para projetar e manter a arquitetura de dados em alinhamento com a estratégia da organização. O candidato ideal terá experiência sólida em modelagem de dados moderna, Snowflake e Airflow. Você colaborará com stakeholders técnicos e de negócios para criar soluções escaláveis e assegurará padrões de governança de dados. A posição é remota e é preferível suporte aos horários PST.

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados otimizada para Snowflake.
• Conhecimento sólidos em AWS, incluindo S3 e IAM.
• Habilidade em projetar e gerenciar DAGs complexos no Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter a arquitetura de dados alinhada à estratégia organizacional.
• Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
• Definir e impor padrões de governança e qualidade de dados.

Conhecimentos

Modelagem de Dados Moderna

Arquitetura Snowflake

Orquestração Airflow

SQL Avançado

Infraestrutura AWS

Estratégia ELT

Ferramentas

Snowflake

Fivetran

dbt

Descrição da oferta de emprego

Data Architect CriticalRiver Inc.•campos dos goytacazes, estado do rio de janeiro, br

Descrição da vaga

Job Title: Data Architect

Duration: 6months

Location: LATAM [Remote]

Need to support PST timings

Description:

What You’ll Do

Design & Strategy: Develop and maintain the overall data architecture aligned with organizational strategy.

Blueprint Creation: Create conceptual, logical, and physical data models to support data storage, processing, and consumption needs.

Cross‑Functional Collaboration: Partner with business and technical stakeholders to translate requirements into scalable data solutions.

Governance & Security: Define and enforce data governance, data quality, and security standards across all data systems.

Technology Selection: Evaluate and select cloud platforms, storage solutions, and data processing tools appropriate for enterprise needs.

Implementation Leadership: Oversee the delivery of data pipelines, data warehouses, data lakes, and APIs.

Performance Optimization: Ensure high performance, scalability, and reliability across all data systems.

Key Skills

• Modern Data Modelling: Expertise with dbt modelling approaches and Snowflake‑optimized schemas (e.g., Star Schema, Data Vault).
• Snowflake Architecture: Strong knowledge of virtual warehouses, scaling, clustering, and storage optimization.
• Airflow Orchestration: Ability to design and manage complex Airflow DAGs.
• Advanced SQL & Python: Expertise in transforming, processing, and orchestrating data.
• AWS Infrastructure: Hands‑on experience with S3, IAM, and Private Link for secure and efficient data access.
• ELT Strategy: Skilled in building ELT pipelines using tools like Fivetran and dbt.

Preferred Skills

• Active Metadata & Governance (Atlan)
• BI Semantic Layering
• Data Mesh & Data Contracts
• FinOps & Cost Governance
• CI/CD for Data Pipelines