Data Analysis Spec Iv

Banco Santander Brasil; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira global está buscando um Data Analysis Spec IV em São Paulo. O profissional será responsável por desenvolver soluções analíticas e traduzir problemas de negócios em dados aplicáveis. A posição requer experiência em Python, PySpark, e Machine Learning, além de boas habilidades em visualização e comunicação de dados. É desejável conhecimento em ferramentas como Databricks e Power BI, bem como fluência em inglês e espanhol.

Qualificações

• Experiência em PySpark, Python, SQL e Spark.
• Experiência em Modelagem Estatística e Machine Learning.
• Capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções de dados.

Responsabilidades

• Interpretar dados e aplicar resultados de modelos estatísticos ao negócio.
• Traduzir as 'dores' do negócio em soluções de dados.
• Criar e executar algoritmos que resolvam casos de uso.

Conhecimentos

PySpark

Python

SQL

Machine Learning

Análise de Dados

Visão Estratégica

Ferramentas

GitHub

Databricks

Power BI

Cloud Computing

Descrição da oferta de emprego

Condições

Modalidade: Híbrido (remoto e presencial)

Contrato: CLT

Remuneração: Sem especificar

Jornada: Jornada completa

Horário : Sem especificar

Descrição do cargo

• Data Analysis Spec IV

Localização

Country: Brazil

Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.

Temos uma vaga para você se tornar Data Analysis Spec IV

Seu papel será:

Traduzir problemas de negócios em soluções de dados, combinando modelagem estatística, machine learning e experimentação.

Trabalhar lado a lado com times de estratégia, negócios e tecnologia para transformar dados em ações que geram valor real para a Santander Asset Management - SAM.

Você fará parte da equipe de BI & Data Analysis, oferecendo soluções analíticas para diferentes casos de uso e será responsável por melhorar a usabilidade dos dados na SAM.

Responsabilidades

• Interpretar dados e aplicar diretamente aos negócios usando os resultados de modelos estatísticos e ferramentas de visualização
• Traduzir as 'dores' do negócio em soluções de dados e implementar
• Criar e executar algoritmos ou modelos que resolvam diferentes casos de uso
• Completar toda a cadeia de entrega de soluções de dados, garantindo a correta implementação e integração com sistemas ou processos existentes
• Compreender, construir, verificar e preparar dados para análise (preditiva e prescritiva)
• Acompanhamento de projetos de IA desenvolvido por parceiros e fornecedores

Perfil desejado

Perfil analítico com conhecimento desejável de produtos de investimentos, modelagem estatística e otimização de processos.

Sensibilidade de negócio para identificar oportunidades e executar ações que maximizem os resultados e relacionamento com o cliente.

Requisitos Necessários

• Ter experiência em PySpark, Python, SQL e Spark
• Ter experiência em Modelagem Estatística, Machine Learning, Cloud Computing, Análise de Dados, Github, Databricks e Power BI

Idiomas

Inglês avançado e Espanhol avançado

Conhecimentos desejáveis

• Processamento Batch / Streaming, Cloud Azure, Tableau, Metodologia Ágil, Certificações DataBricks Data Science.

Sobre a empresa

Banco Santander Brasil

Funcionários: 500

Sede

Av.
Pres.
Juscelino Kubitschek, - Vila Olímpia, São Paulo - SP, , Brazil