Cientista De Dados Sênior - Sp

Innolevels; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados está à procura de um Cientista de Dados Sênior. O candidato ideal atuará com a entrega de soluções, realizando análise de grandes volumes de dados e desenvolvimento de modelos preditivos. Espera-se que tenha experiência em Python, SQL e práticas de machine learning, além de habilidades de comunicação para articular resultados a diferentes stakeholders. A empresa valoriza um ambiente colaborativo e oferece trabalho híbrido em São Paulo.

Serviços

Plano de saúde

Vale alimentação

Dia livre no mês de aniversário

Home office

Qualificações

• Experiência sólida em modelagem e análise de dados com Python.
• Capacidade de documentar processos e resultados de forma clara.
• Experiência em cloud computing, preferencialmente AWS.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos para otimização de processos de banking.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais.
• Trabalhar em colaboração com equipes de engenharia e negócios.

Conhecimentos

Python avançado

Machine Learning

SQL avançado

Comunicação eficaz

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou Estatística

Ferramentas

TensorFlow

Pandas

NumPy

Descrição da oferta de emprego

• Empregos para Cientista de dados sênior sp - S...

13139-899 Campinas, São Paulo Atlanteam Soluções em TI

Descrição Do Trabalho

Responsabilidades

• Integrar modelos a pipeline de dados e soluções em nuvem (Azure , AWS , outros)
• Participar de arquiteturas com IA gerencativa e RAG
• Contribuir com praticas de MLOps, versionamento e monitoramento de modelos
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e time de negócios para transformar dados e valor real.

Qualificações

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência sólida de mais de 1 ano com Python, Azure AI ou Open AI Services e desenvolvimento de projetos em Inteligência Artificial.
• Vivência com Arquitetura de LLMs
• Conhecimento de Banco de dados. SQL / NoSQL / Vetorização
• Ter 1 projeto completamente implementado e em uso.
• Capacidade de documentação Técnica e comunicação com as áreas de negócio.
• Pos graduação ou certificação em ML e IA.
• Contratação em PJ

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

São Paulo, São Paulo HVAR

Descrição Do Trabalho

Modalidade: Híbrida em SP

Sobre a vaga

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA para atuar em um projeto estratégico, focado na construção e deploy de sistemas multiagentes baseados em LLMs, com forte ênfase em serverless, observabilidade, avaliação automática e qualidade de respostas. O profissional terá papel central na implementação da arquitetura de agentes, garantindo escalabilidade, rastreabilidade (tracing) e mecanismos contínuos de avaliação de fluxos e respostas.

Responsabilidades

Realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless

Utilizar MLflow 3.0 para criação de endpoints customizados serverless e gestão de experimentos

Implementar tracing e observabilidade nativa dos agentes

Desenvolver e orquestrar fluxos de agentes utilizando LangGraph

Implementar steps de evaluation dos agentes, avaliando fluxos e qualidade das respostas

Aplicar abordagens de Agent as Judge para avaliação automática

Trabalhar com LLMs em ambientes produtivos, garantindo qualidade, custo e performance

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

Analista Tesouraria Jr - Foco automatização e análise de dados

05999-899 São Paulo, São Paulo Banco Daycoval

Descrição Do Trabalho

Descrição da vaga

Buscamos um(a) Analista Júnior para atuação na Tesouraria, com foco em suporte direto à mesa de trading. O profissional será responsável por contribuir para a automatização, análise de dados e melhoria contínua de processos.

Principais responsabilidades

• Automatização de processos e desenvolvimento de controles operacionais;
• Monitoramento de risco das posições e exposição da carteira;
• Cálculo e acompanhamento de P&L;
• Suporte direto à mesa de trading nas rotinas diárias;
• Acompanhamento e suporte em operações com produtos financeiros como Swaps, NDFs, futuros, derivativos e operações cambiais.
• Apoio em modelagens financeiras e precificação de ativos;

Requisitos

• Formação superior em andamento ou concluída em Administração, Economia, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência programação Python e SQL
• Boa capacidade analítica e atenção a detalhes;
• Interesse em atuação em mesa de trading e ambiente de Tesouraria;
• Conhecimento prático ou acadêmico em produtos financeiros (Swaps, NDFs, futuros, derivativos e câmbio);

No Daycoval, entendemos que cuidar de nossos colaboradores é essencial para promover um ambiente de trabalho saudável e produtivo. Por isso, oferecemos um pacote abrangente de benefícios, proporcionando não apenas estabilidade, mas também qualidade de vida. Nosso compromisso com o seu bem‑estar vai além do profissionalismo, é uma extensão do respeito que temos por cada membro de nossa equipe.

Benefícios que Valorizam Você:

• Assistência Médica e Odontológica: Cobertura completa para cuidados médicos e odontológicos de qualidade.
• Vale-Refeição/Alimentação
• Auxílio Creche: Apoio financeiro para conciliar trabalho e responsabilidades familiares.
• Licença maternidade e paternidade estendida (reforçando nosso compromisso com a promoção de um ambiente de trabalho saudável)
• Participação nos Lucros ou Resultados (PLR): Reconhecimento financeiro pelo seu empenho e contribuição para o sucesso da empresa.
• Programa de Participação de Resultados: Incentivo contínuo para o alcance de metas individuais e coletivas.
• Apoio à Educação: Suporte para desenvolvimento acadêmico e profissional, investindo no seu desenvolvimento.
• Parcerias com Desconto: Vantagens exclusivas em uma variedade de produtos e serviços por meio de parcerias estratégicas.
• Dia Livre: Flexibilidade com um dia livre para recarregar energias e equilibrar responsabilidades.
• Totalpass - Incentivo à Saúde: Acesso a uma ampla rede de atividades físicas, promovendo um estilo de vida ativo e saudável.
• Ginástica Laboral: Promovendo bem‑estar e motivação aos nossos colaboradores.

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São Paulo, São Paulo Suzano

Descrição Do Trabalho

Prazer, somos a Suzano!

Aqui a gente acredita que inovação e sustentabilidade caminham juntas. Dessa união, nasce uma atitude plena de significado: a inovabilidade. Pautados por ela, pensamos fora da caixa e enxergamos longe para lidar com os desafios do século 21. Nós plantamos e cultivamos árvores para transformar essa matéria‑prima renovável em bioprodutos para o dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas. Cultivamos a vida na folha do caderno que alfabetiza as crianças, na fralda que protege os bebês, no copo de café que não prejudica o meio ambiente, em papéis absorventes e na comodidade do uso de uma embalagem sustentável.

Iguais e diferentes. Singulares e plurais. Acreditamos que a diversidade nos fortalece, por isso, não fazemos distinção entre candidatos seja por deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar ou estética. Aqui você pode descobrir novos desafios, novos horizontes, novos objetivos e até mais sobre si mesmo!

Inscrições até: 06/11/2025

• Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
• Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré‑processamento, criação dos modelos e deploy;
• Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
• Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
• Orientar o time com metodologia, ferramenta e conhecimento para soluções de problemas com Machine Learning;
• Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas;
• Fazer a conexão entre problemas de negócio e oportunidades analíticas, sendo capaz de estimar benefícios para o negócio;
• Ser capaz de comunicar de forma profissional e objetivo os benefícios e alavancas dos produtos digitais para especialistas do negócio em vários níveis de senioridade;
• Liderar tecnicamente um dos domínios de ciência de dados (Otimização, Visão Computacional, NLP, etc) entre as tribos, definindo requisitos, tecnologias e melhores práticas;
• Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume (ex. base de transações, vendedores, clientes) usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
• Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
• Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
• Criar modelos na forma de micro serviços ou APIs em serviços de cloud ou on-premise;
• Definir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas.
• Alguém que acredite em nossos valores;
• Que proponha ideias e soluções.
• Ensino Superior Completo em áreas STEM (estatística, tecnologia, engenharias ou matemática);
• Sólida experiencia na área de ciência de dados – Modelagem e/ou projetos de otimização;
• Experiencia com métodos analíticos avançados (ex. Machine Learning/ Deep Learning / Otimização, entre outros);
• Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação como Python, R e SQL;
• Conhecimento em infraestrutura e serviços de cloud, como: Containers, Virtual Machines, bancos de dados no‑sql, integração;
• Experiência em programação e uso de linguagem como Python e/ou R Experiência em ferramentas de programação como Python para publicar modelos na forma de micro serviços ou APIs seja na nuvem ou on‑premises;
• Experiência no uso em ferramentas de colaboração e versionamento de códigos;
• Experiência em esteiras de CI/CD (Azure pipelines, Github Actions, etc);
• Experiência em modelos de otimização exatos e/ou heurísticas na solução de problemas;
• Conhecimento técnico: estatística avançada e análises e conceitos financeiros avançados;
• Cinco anos de experiência de trabalho com análises, modelagem preditiva e interpretação de dados ou similares na área;
• Será feito um teste na forma de case ou prova online para que o candidato demonstre habilidades na área
• Vivencia no segmento industrial será considerado um diferencial;
• Desejável especialização ou pós graduação na área de machine learning, estatística ou pesquisa operacional;
• Desejável Dois ou mais anos de experiência em Consultoria Estratégica e/ou Serviços Financeiros;
• Desejável inglês avançado.

Cuidados da sua saúde: Plano Médico, Odonto e Seguro de Vida;

VR ou Refeitório, VA para ajudar nas compras do mercado e, no final do ano, VA adicional;

Sabemos que a renda fixa é importante, mas, além disso, oferecemos uma renda extra por meio do nosso Programa de Remuneração Variável (Anual);

Para você se preparar para o futuro temos a Previdência privada;

Praticamos o home office em áreas corporativas, a flexibilidade de horários, além do dress code casual;

Para gerar e compartilhar valor disponibilizamos cursos e treinamentos E‑learning em nossa plataforma digital, o UniverSuzano;

Na Suzano, só é bom para nós se for bom para o mundo! Por isso, durante o ano realizamos muitas ações legais e você poderá se tornar um voluntário do nosso programa Voluntariar;

Também contamos com um Clube de Descontos, com diversos parceiros, para você aproveitar!

Como empresa cidadã, entendemos a importância da chegada de uma criança. Por isso, oferecemos extensão da licença paternidade para 20 dias e maternidade para 180 dias. O benefício também vale para papais e mamães que adotarem ou obtiverem a guarda judicial da criança e para casais homoafetivos;

Para as mamães retornarem tranquilas ao trabalho, oferecemos um auxílio creche bem bacana.

Pensando em oferecer sempre as melhores condições para nosso time e suas família, disponibilizamos um auxílio mensal em dinheiro que se aplica ao pai ou mãe que tiver sob sua guarda filho ou filha com alguma necessidade especial;

Aqui seus filhos e filhos não ficam de fora, oferecemos um vale brinquedo e um kit material escolar recheado! E, se no final do ano os filhos mandarem bem na escola, reconheceremos o seu esforço por meio do nosso programa Estudar é Crescer, com um prêmio em dinheiro que poderão usar como preferir.

Faz Bem tem um cuidado especial para você, colaborador(a) e sua família, confira abaixo:

• Tele Faz Bem: Atendimento gratuito e confidencial ao colaborador(a) Suzano e seus(as) dependentes(as) nas seguintes frentes: Apoio psicológico e de assistência social, orientação jurídica, financeira, de atividade física e nutricional;
• Plataforma de saúde mental – A Wellz, oferece sessões de terapia online subsidiadas pela Suzano de forma confidencial, além de várias oportunidades de auto cuidado como jornadas, diário de humor, terapia em grupo, entre outros;
• Plataforma de saúde física – A Wellhub é uma plataforma completa de bem estar com acesso a academias, aplicativos e aulas on‑line com liberdade de escolha de atividades.
• Programa de gestantes – O programa “Bebê Saudável” realiza o acompanhamento gestacional através de contato telefônico e abordagens, além do recebimento de um kit personalizado.

Esse trabalho é adequado ou não?

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05999-899 São Paulo, São Paulo Marketdata

Descrição Do Trabalho

A Marketdata&Match é a união de duas líderes em Customer Experience e Marketing Automation, formando uma das maiores potências do setor na América Latina.

Atuamos com excelência em dados, tecnologia e marketing, implementando e operando plataformas como Salesforce Marketing Cloud. Unimos inteligência analítica, personalização e performance para impulsionar estratégias de CRM e Customer Experience.

Integramos uma equipe multidisciplinar e uma metodologia orientada a resultados, entregando soluções que fortalecem o relacionamento entre marcas e consumidores e promovem experiências relevantes, mensuráveis e escaláveis.

Somos reconhecidos como Parceira do Ano no ecossistema Salesforce, e integramos o maior hub de Martech e CX da América Latina, entregando excelência em toda a jornada de consumo.

Suas Responsabilidades:

• Ser o elo analítico mais da squad, contribuindo com a geração de insights para orientar os trabalhos.
• Discutir com o gestor da área as demandas existentes e participar ativamente no planejamento das atividades de Analytics que irão alimentar a squad.
• Desenvolver análises de dados, estudos investigativos e modelos preditivos, aplicando senso crítico aos resultados obtidos.
• Interpretar os resultados das análises sob a perspectiva do negócio e gerar relatórios, dashboards e materiais executivos.
• Criar sistemas de acompanhamento de resultados e mensuração de campanhas.
• Manter uma documentação organizada de todos os passos de trabalho ao longo da elaboração das análises e modelos.

Requisitos

• Experiência em trabalhos de modelagem estatística, preferencialmente em segmentação e propensão.
• Conhecimento em métodos de mensuração de campanhas.
• Fluência em inglês

Ferramentas Necessárias:

• R ou Python para execução de modelos.
• SQL avançado.
• Vale Refeição (inclusive no mês das férias)
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Auxílio Creche
• Auxílio Educacional
• Marketdata Academy (Treinamentos mensais à disposição dos colaboradores)
• Parcerias com diversas instituições de ensino
• Convênio com Cinemark
• Programa interno de orientação psicológica, financeira e jurídica
• Happy Day (day off no dia do aniversário)
• Wellhub
• Licença Maternidade/Paternidade Estendidos

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São Paulo, São Paulo Marketdata

Descrição Do Trabalho

A Marketdata&Match é a união de duas líderes em Customer Experience e Marketing Automation, formando uma das maiores potências do setor na América Latina.

Atuamos com excelência em dados, tecnologia e marketing, implementando e operando plataformas como Salesforce Marketing Cloud. Unimos inteligência analítica, personalização e performance para impulsionar estratégias de CRM e Customer Experience.

Integramos uma equipe multidisciplinar e uma metodologia orientada a resultados, entregando soluções que fortalecem o relacionamento entre marcas e consumidores e promovem experiências relevantes, mensuráveis e escaláveis.

Somos reconhecidos como Parceira do Ano no ecossistema Salesforce, e integramos o maior hub de Martech e CX da América Latina, entregando excelência em toda a jornada de consumo.

Atividades:

• Atuar no relacionamento com o cliente para entender suas necessidades e traduzi-las em soluções de BI.
• Participar ativamente de reuniões com clientes.
• Criar queries em SQL para extrair, tratar e modelar dados.
• Interpretar resultados de estudos e criar análises e relatórios com uso de SQL/SAS/Excel/PowerPoint.
• Garantir que as informações estejam sempre atualizadas, acessíveis e confiáveis para os usuários de negócio.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios utilizando ferramentas de Data Viz.

Ferramentas necessárias

• SQL avançado (obrigatório).
• PowerBI / Tableau (obrigatório pelo menos um dos dois).

Ferramentas desejáveis

• SAS (fortemente desejável).
• Vale Refeição (inclusive no mês das férias)
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Auxílio Creche
• Auxílio Educacional
• Marketdata Academy (Treinamentos mensais à disposição dos colaboradores)
• Parcerias com diversas instituições de ensino
• Convênio com Cinemark
• Programa interno de orientação psicológica, financeira e jurídica
• Happy Day (day off no dia do aniversário)
• Wellhub
• Licença Maternidade/Paternidade Estendidos

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

Cientista de Dados Sênior

05999-899 São Paulo, São Paulo Zeta Dados

Descrição Do Trabalho

Cientista de Dados Sênior

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Cientista de Dados Sênior. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, atuando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem‑estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer!

Principais atividades

• Desenhar, desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e preditivos complexos, garantindo robustez, interpretação e impacto no negócio
• Liderar o processo de exploração, limpeza, transformação e análise de grandes volumes de dados, definindo abordagens e boas práticas
• Atuar como referência técnica na definição de soluções analíticas, colaborando com engenharia de dados e áreas de negócio
• Desenvolver análises avançadas, indicadores e dashboards, garantindo consistência entre modelos, dados e visualizações
• Projetar, automatizar e manter pipelines de dados e modelos em produção, considerando versionamento, monitoramento e reprodutibilidade
• Avaliar performance, viés, estabilidade e degradação de modelos ao longo do tempo, propondo melhorias contínuas
• Documentar decisões técnicas, modelos, premissas e limitações, garantindo transferência de conhecimento
• Apresentar resultados, insights e recomendações estratégicas para stakeholders técnicos e não técnicos
• Participar ativamente de reuniões com clientes, contribuindo para definição de escopo, estimativas, riscos e direcionamento analítico
• Apoiar a gestão dos projetos, organizando entregas, priorizando demandas e antecipando riscos
• Atuar como mentor(a) de cientistas de dados mais juniores, apoiando revisões técnicas e desenvolvimento do time

Formação

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Conhecimento técnico

• Python avançado, com domínio de bibliotecas de análise e ciência de dados (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels)
• Experiência sólida com machine learning, utilizando Scikit‑learn e/ou frameworks como TensorFlow e PyTorch
• Forte base em estatística, inferência, experimentação (A/B tests), validação de modelos e métricas
• SQL avançado, incluindo queries complexas, otimizações e exploração analítica
• Experiência prática em cloud computing (principalmente AWS) para processamento, armazenamento e deploy de modelos
• Experiência com versionamento de código e modelos (Git e boas práticas de colaboração)
• Conhecimento de práticas de MLOps (deploy, monitoramento, reprodutibilidade, pipelines) – diferencial importante
• Power BI avançado (consumo e validação de dados e métricas)

Experiências

• 5+ anos de experiência em programação, análise, ciência ou tratamento de dados

Habilidades

• Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas escaláveis
• Visão crítica para questionar dados, hipóteses e resultados
• Viés estratégico para tomada decisões técnicas e responsabilidade sobre impactos das soluções
• Excelente comunicação para explicar modelos, incertezas e trade‑offs
• Capacidade de influência e colaboração com times multidisciplinares
• Organização, priorização e senso de dono sobre entregas
• Comprometimento, transparência e postura profissional
• Curiosidade contínua e busca por excelência técnica
• Gestão de time e liderança de juniores

Condições

• Trabalho híbrido
• Horário 9h às 18h
• Plano de saúde (Sul América)
• Day‑off no mês do aniversário e emenda de feriados

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Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

Sobre o mais recente Cientista de dados sênior sp Empregosem São Paulo !

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Localização

Cientista de Dados Júnior

05999-899 São Paulo, São Paulo Zeta Dados

Descrição Do Trabalho

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Cientista de Dados Júnior. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, atuando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem‑estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer!

Principais atividades

• Desenvolver e validar modelos estatísticos e preditivos, utilizando Python.
• Manipular, limpar e transformar grandes volumes de dados para análise.
• Colaborar com times de engenharia de dados e negócios para entender problemas e propor soluções.
• Desenvolvimento de análises e dashboards com dados de clientes
• Automatizar pipelines de dados e integrar modelos em sistemas de produção.
• Documentar processos e apresentar resultados para stakeholders.
• Organização e gestão de entregas de projetos
• Participação em reuniões de definição de escopo e status com clientes

Formação

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Conhecimento técnico

• Lógica de programação Python avançado, incluindo bibliotecas de análise de dados como Pandas e Numpy
• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, como Pandas, Scikit‑learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Noções de estatística, machine learning e métodos de análise de dados
• Experiência com cloud computing (principalmente AWS)
• Noções de Git e versionamento de código

Experiências

• 2+ anos de experiência em programação, análise, ciência ou tratamento de dados

Habilidades

• Traduzir problemas de negócios em soluções analíticas
• Perfil analítico e de negócios
• Trabalho em equipe
• Comprometimento e transparência
• Vontade e facilidade para aprendizado
• Curiosidade e autonomia de buscar soluções para os problemas
• Organização de entregas e agenda
• Excelente comunicação e clareza

Condições

• Trabalho híbrido
• Horário 9h às 18h
• Plano de saúde (Sul América)
• Day‑off no mês do aniversário e emenda de feriados

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

Cientista de dados Sr.

05999-899 São Paulo, São Paulo PagBank

Descrição Do Trabalho

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais.

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver modelos para otimização de processos de banking ou adquirência.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
• Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento para aumentar a eficiência e a personalização dos serviços oferecidos.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.
• Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.
• Mentorar e oferecer orientação técnica para membros da equipe de ciência de dados com menor senioridade.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
• Experiência como Cientista de Dados e análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimento profundo dos métodos estatísticos e técnicas de machine learning, incluindo regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering, etc.
• Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como Python, R, SQL e bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑Learn, etc.).
• Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
• Boa habilidade de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

05999-899 São Paulo, São Paulo Zallpy Digital

Descrição Do Trabalho

Muito prazer, somos a Zallpy!

Somos muito mais que uma empresa de tecnologia; somos uma comunidade diversa, plural e talentosa. Nosso propósito é liderar a transformação digital, com excelência e agilidade, promovendo crescimento mútuo e genuíno em relações éticas e duradouras. Flexibilidade é uma de nossas marcas registradas, atuamos em diferentes modelos e formatos de equipe, mantendo nossa cultura leve, colaborativa e integrada, proporcionando equidade de oportunidades em um espaço onde todos se sintam seguros e ouvidos.

• Analisar e interpretar dados das campanhas OOH, gerando insights que apoiam decisões comerciais e estratégicas.
• Colaborar com múltiplas áreas da empresa, incluindo:
• Relações Governamentais: traduzindo dados de impacto social em argumentos para regulamentação.
• Time Comercial & Client Solutions: elaborando análises, projeções e storytelling que impulsionem vendas.
• Projetos Especiais: cocriando estudos que evidenciam o impacto das telas em campanhas 360º.
• Recursos Humanos, Financeiro e Jurídico: apoiando com métricas, modelagens de ROI e compliance.
• Sugerir melhorias em processos, relatórios e modelos analíticos, com foco em automação e escalabilidade.
• Criar dashboards, visualizações e análises claras, objetivas e impactantes.
• Promover boas práticas e apoiar iniciativas de capacitação analítica dentro da empresa.
• Experiência prática em Data Science ou Analytics, com domínio em Python ou R.
• Conhecimento em modelagem estatística, testes A/B e ferramentas de visualização de dados (Plotly, Looker, etc.).
• Familiaridade com bancos de dados SQL/NoSQL, versionamento com Git e pipelines em cloud (preferência por GCP).
• Curiosidade analítica, foco em resolver problemas reais de negócio e ótima comunicação com áreas não técnicas.

Será um diferencial se você:

• Tiver experiência prévia nos setores de mídia, varejo, advertising ou mobilidade urbana.
• Conhecer métricas específicas de OOH (Out‑of‑Home).
• Já tiver atuado em projetos multidisciplinares ou em squads ágeis.
• Possuir inglês e/ou espanhol fluente.

Onde você vai trabalhar:

• Esta é uma posição para atuação híbrida, no escritório do nosso cliente em Itaim Bibi – São Paulo/SP.

Modalidade de contratação:

O que oferecemos:

Vale Alimentação/Refeição: Utilizamos o cartão multibenefício, em formato crédito, para proporcionar flexibilidade nas suas compras diárias.

Plano de Saúde Unimed: Sem coparticipação ou carência para o titular. Dependentes como filhos, cônjuges ou enteados podem ser incluídos com coparticipação.

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

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