Overview
SOMOS UMA CONSULTORIA DE TI fundada em e preparada para ajudar na otimização dos seus processos de TI.
Temos como principal vocação a oferta de soluções terceirizadas, integradas através da tecnologia, dos processos e das pessoas.
Com foco maior nos processos de desenvolvimento de software, nossa atuação abrange toda a estrutura de TI das empresas, incluindo Desenvolvimento de Sistemas, Governança, Segurança da Informação, Infraestrutura (TI e Telecom), Suporte Técnico e Operação.
No serviço personalizado, no comprometimento e na qualidade.
Assim tem sido nossa empresa ao longo dos anos, apoiando seus clientes e destacando‑se entre as alternativas de mercado.
Estamos com a seguinte oportunidade em aberto: Vaga: Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem). Local: Presencial na região da Vila Mariana em São Paulo / SP. Contratação direta pelo cliente.
Responsabilidades
- Modelagem Estatística: Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.
- Análise Preditiva e Prescritiva: Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco.
- Teste de Hipóteses e Experimentação (A/B Testing): Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A/B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias.
- Validação e Interpretabilidade: Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, com foco na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para equipes de produto e executivas.
- Manipulação e Limpeza de Dados: Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises.
- Comunicação de Insights: Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não‑técnicos.
Qualificações
- Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas.
- Pós-graduação (Mestrado / Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial.
- Estatística Avançada: Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses.
- Programação: Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos.
- Bancos de Dados: Experiência com SQL para manipulação e extração de dados.
- Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar.
Habilidades Desejáveis
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).
- Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).
- Backend: Proficiência em Node.js e frameworks como Express.js para construção de APIs.
- Web Core: Conhecimento aprofundado em HTML5 e CSS3 (incluindo pré-processadores como SASS / LESS e frameworks CSS como Tailwind CSS / Styled Components).
- Banco de Dados: Experiência com MySQL, incluindo modelagem de dados, queries complexas e otimização de performance.
- Sistemas Operacionais: Confortável com o uso de linha de comando (CLI) em ambientes Windows e Linux.
- Controle de Versão: Domínio de ferramentas como Git / GitHub / GitLab.
- Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho em ambientes ágeis, utilizando frameworks como SCRUM.
- Experiência com outras bibliotecas / frameworks frontend (Next.js, Gatsby).
- Conhecimento em outras bases de dados (PostgreSQL, MongoDB).
- Experiência com Docker e CI / CD.
- Conhecimento em arquiteturas de microsserviços.
- Familiaridade com computação em nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Noções de testes de performance e segurança.