Cientista de Dados Pleno – Cortex – Home Office

Cortex; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Cientista de Dados Pleno para desenvolver e validar modelos de Machine Learning, além de preparar e analisar dados. O candidato ideal deve ter experiência em Python e estatísticas, e ser capaz de trabalhar com stakeholders. A posição oferece benefícios como vale refeição, plano de saúde, auxílio home-office e flexibilidade de horários, assegurando um ambiente de trabalho saudável e dinâmico.

Serviços

Vale Refeição ou Alimentação

Gympass/TotalPass

Plano de Saúde e Plano Odontológico

Auxílio home-office

Flexibilidade de horários

Auxílio creche

Licença-Maternidade, Paternidade e Adotante Estendidas

Seguro de Vida

Dia da Família

Pausa Mental

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
• Habilidade em programação em Python com bibliotecas relevantes.
• Experiência com sistemas de recomendação é um diferencial.

Responsabilidades

• Sustentar a operação para novos clientes.
• Desenvolver modelos de Machine Learning.
• Preparar dados, realizar análises exploratórias e visualizar dados.

Conhecimentos

Organização e atenção ao detalhe

Capacidade de administrar compromissos e prazos

Estatística e análise exploratória de dados

Feature selection e feature engineering

Aprendizado de máquinas (supervisionado e não supervisionado)

Teste e validação de modelos

Python (familiaridade com bibliotecas como matplotlib, pandas, numpy, scikit-learn)

Git

Ferramentas

Databricks

Spark/Pyspark

Descrição da oferta de emprego

Overview

Cargo: Cientista de Dados Pleno

Descrição: Como Cientista de Dados, você trabalhará na nossa oferta de inteligência para Go-to-Market, atuando na operação e na construção de modelos de Machine Learning diversos. Nossa carteira conta com empresas grandes como McDonald’s, Heineken, O Boticário, Natura, Nestlé, Burguer King, Oxxo, Gol, Cacau Show e centenas de outras empresas.

Responsibilities

• Sustentação da operação para novos clientes
• Desenvolvimento de modelos de Machine Learning
• Preparação de dados, análises exploratórias e visualização de dados
• Validação de modelos e hipóteses
• Programação Python e versionamento de códigos
• Comunicação com os stakeholders internos

Qualifications

• Organização e atenção ao detalhe
• Capacidade de administrar compromissos e prazos
• Estatística e análise exploratória de dados
• Feature selection e feature engineering
• Aprendizado de máquinas (supervisionado e não supervisionado)
• Teste e validação de modelos
• Python (familiaridade com bibliotecas como matplotlib, pandas, numpy, scikit-learn, etc.)
• Git
• Diferenciais para a posição:
  • Sistemas de recomendação
  • Spark/Pyspark
  • NLP, LLMs e IA Generativa
  • Experiência com Databricks

Benefits

• Vale Refeição ou Alimentação
• Gympass/TotalPass
• Vittude
• Auxílio home-office
• Flexibilidade de horários
• Plano de Saúde e Plano Odontológico
• Auxílio creche (até os 6 anos completos da criança)
• Licença-Maternidade, Paternidade e Adotante Estendidas (#todasasfamíliasimportam)
• Seguro de Vida
• Day Off de Aniversário (Um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário)
• Dia da Família (Um dia de folga para mamães e papais tirarem entre os meses de maio e agosto e aproveitar como quiserem)
• Pausa Mental (Uma semana corrida de folga em JANEIRO para que descansem e recarreguem as baterias)