Cientista de Dados

HStern; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Rio de Janeiro está buscando um Cientista de Dados para identificar casos de uso em IA e desenvolver assistentes e aplicações de linguagem. O candidato ideal possui graduação em Computação ou áreas correlatas, sólidos conhecimentos em NLP, e domínio de Python. A experiência com RAG e a capacidade de conduzir workshops técnicos são essenciais. A posição oferece um ambiente desafiador e oportunidades de crescimento profissional.

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em NLP/LLMs e engenharia de prompts.
• Experiência prática em RAG e pipelines de ingestão/ETL.
• Domínio avançado de Python e integração com APIs de LLMs.

Responsabilidades

• Identificar casos de uso para a Plataforma de IA.
• Projetar e desenvolver assistentes/LLM apps.
• Implementar RAG, governança e monitoramento.

Conhecimentos

NLP/LLMs

Engenharia de prompts

Python

SQL avançado

Dados e segurança (LGPD)

Habilidade de conduzir workshops

Formação académica

Graduação em Computação, Engenharia, ou Statística

Ferramentas

APIs de LLMs

LangChain

Docker

AWS

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados – HStern – Rio de Janeiro

Responsabilidades

• Identificar casos de uso para a Plataforma de IA; avaliar esforço x impacto e priorizar assistentes/conteúdos.
• Projetar e desenvolver assistentes/LLM apps (prompting avançado, ferramentas, funções, orquestração, multi-agente quando aplicável).
• Implementar RAG (ingestão/curadoria de conteúdos, embeddings, vetorização, avaliação e monitoramento de qualidade).
• Estabelecer observabilidade e telemetria (métricas de uso, qualidade, latência, custos); rodar avaliações (ex.: RAGAS, LLM-as-judge, conjuntos de ouro).
• Garantir governança, segurança e compliance (incl. LGPD) na ingestão de dados e publicação de assistentes.
• Liderar workshops, monitorias e boas práticas de engenharia de prompts e avaliação para times de negócio.
• Sustentar e otimizar a plataforma (ciclo de vida de modelos, tuning, custo/performance, versionamento).

Requisitos

Obrigatórios

• Graduação em Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
• Sólidos conhecimentos em NLP/LLMs e engenharia de prompts; experiência prática com RAG.
• Domínio de avançado de Python, integração com APIs de LLMs e libraries de orquestração (ex.: LangChain).
• Experiência com bases vetoriais e pipelines de ingestão/ETL.
• SQL avançado e data modeling; versionamento (Git) e boas práticas de software (testes, CI/CD).
• Experiência em avaliação de qualidade (métricas de relevância/expressividade/alucinação) e monitoramento/observabilidade.
• Conhecimento de segurança e privacidade de dados (LGPD), controle de acesso e gestão de segredos.
• Habilidade de conduzir workshops técnicos e de dialogar com áreas de negócio.

Desejáveis

• Vivência com nuvem (AWS), conteinerização (Docker) e MLOps.
• Experiência com Open WebUI ou plataformas similares, vetorização de documentos corporativos e governança de conteúdo.
• Familiaridade com avaliação automática e humana (pairwise, rubricas customizadas) e A/B testing.