Cientista De Dados B2B - Sp

Innolevels; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo procura um(a) Engenheiro(a) de IA para realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless. Você utilizará MLflow 3.0 para a criação de endpoints customizados e gestão de experimentos, além de implementar a observabilidade dos agentes. É essencial trabalhar com LLMs em ambientes produtivos, garantindo qualidade, custo e performance. A vaga oferece um ambiente innovador e desafiador.

Qualificações

• Experiência em deploy de sistemas multiagentes.
• Familiaridade com MLflow para criação de endpoints customizados.
• Capacidade de implementar tracing e observabilidade nos agentes.

Responsabilidades

• Realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless.
• Utilizar MLflow 3.0 para criação de endpoints customizados serverless.
• Implementar tracing e observabilidade nativa dos agentes.
• Desenvolver e orquestrar fluxos de agentes utilizando LangGraph.

Conhecimentos

Deploy de sistemas multiagentes

Utilização do MLflow 3.0

Implementação de tracing e observabilidade

Desenvolvimento de fluxos de agentes

Avaliação automática

Trabalho com LLMs

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de IA

Localização: São Paulo, SP

• Realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless.
• Utilizar MLflow 3.0 para criação de endpoints customizados serverless e gestão de experimentos.
• Implementar tracing e observabilidade nativa dos agentes.
• Desenvolver e orquestrar fluxos de agentes utilizando LangGraph.
• Implementar steps de avaliação dos agentes, avaliando fluxos e qualidade das respostas.
• Aplicar abordagens de Agent‑as‑Judge para avaliação automática.
• Trabalhar com LLMs em ambientes produtivos, garantindo qualidade, custo e performance.

Analista Tesouraria Jr

Localização: São Paulo, SP – Banco Daycoval

• Automatização de processos e desenvolvimento de controles operacionais.
• Monitoramento de risco das posições e exposição da carteira.
• Cálculo e acompanhamento de P&L.
• Suporte direto à mesa de trading nas rotinas diárias.
• Acompanhamento e suporte em operações com produtos financeiros (Swaps, NDFs, futuros, derivativos e operações cambiais).
• Suporte em modelagens financeiras e precificação de ativos.

Cientista de Dados Sênior – Zeta Dados

• Desenhar, desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e preditivos complexos.
• Liderar a exploração, limpeza, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Atuar como referência técnica na definição de soluções analíticas.
• Desenvolver análises avançadas, indicadores e dashboards.
• Projetar, automatizar e manter pipelines de dados e modelos em produção.
• Avaliar performance, viés, estabilidade e degradação de modelos ao longo do tempo.
• Documentar decisões técnicas, modelos, premissas e limitações.
• Apresentar resultados, insights e recomendações estratégicas para stakeholders.
• Mentor(a) de cientistas de dados mais juniores.

Cientista de Dados Júnior – Zeta Dados

• Desenvolver e validar modelos estatísticos e preditivos, utilizando Python.
• Manter, limpar e transformar grandes volumes de dados para análise.
• Colaborar com equipes de engenharia de dados e negócios.
• Desenvolvimento de análises e dashboards com dados de clientes.
• Automatizar pipelines de dados e integrar modelos em produção.
• Documentar processos e apresentar resultados para stakeholders.
• Organização e gestão de entregas de projetos.
• Participação em reuniões de definição de escopo e status com clientes.

Cientista de Dados Sr. – PagBank

• Desenvolver modelos para otimização de processos de banking ou adquirência.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões e oportunidades de melhoria.
• Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento.
• Colaborar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios.
• Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz a stakeholders não técnicos.
• Mentorar e orientar membros da equipe de ciência de dados com menor senioridade.