Cientista de dados

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em tecnologia está buscando um Cientista de Dados Sênior para atuar em um modelo 100% remoto. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Machine Learning, modelagem preditiva e análises estatísticas. É essencial que possua domínio em Python e SQL, além de conhecimentos avançados em redes neurais, deep learning e LLMs. A fluência em Inglês ou Espanhol e conhecimentos em DevOps são igualmente necessários. Oferece um ambiente de trabalho autônomo e colaborativo.

Qualificações

• Experiência sólida em Machine Learning, Modelagem Preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Domínio em Python e SQL.
• Conhecimento avançado em Redes Neurais, Deep Learning, NLP e LLMs.
• Experiência em ambientes cloud (Azure, AWS, etc).
• Excelente comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de trabalhar com autonomia e em equipe.
• Conhecimentos em DevOps (Pipelines, Git, CI/CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes).

Conhecimentos

Inglês avançado

Espanhol fluente

Machine Learning

Modelagem Preditiva

Análises estatísticas

Python

SQL

Redes Neurais

Deep Learning

NLP

LLMs

DevOps

Git

CI/CD

MLOps

Airflow

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou Estatística

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados Sênior 100% Remoto

Modelo de contratação : PJ

Salário : A / C

Requisitos Obrigatórios

• Inglês ou Espanhol avançado / fluente.
• Experiência sólida em Machine Learning, Modelagem Preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Domínio em Python e SQL.
• Conhecimento avançado em Redes Neurais, Deep Learning, NLP e LLMs (Large Language Models).
• Atuação com frameworks e APIs como LangChain, OpenAI, Hugging Face, entre outros.
• Experiência em ambientes cloud (Azure, AWS, etc).
• Excelente comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de trabalhar com autonomia e também em equipe.
• Conhecimentos em DevOps (Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes).
• Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou Estatística.