Cientista de dados

Smart Sky; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia avançada busca um Cientista de Dados Sênior para liderar a análise e modelagem estatística. O profissional será responsável por transformar dados complexos em insights estratégicos. É necessário ter formação em áreas quantitativas, proficiência em Python ou R, e pelo menos 4 anos de experiência na área. O candidato ideal deve ter habilidades em visualização e comunicação de dados, além de conhecimento em SQL e técnicas de Machine Learning.

Qualificações

• Graduação em áreas quantitativas e pós-graduação é um diferencial.
• Experiência minima de 4 anos como Cientista de Dados.
• Domínio em métodos estatísticos e programação em Python ou R.

Responsabilidades

• Liderar a modelagem estatística e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning.
• Conduzir análises preditivas e experimentos A/B.
• Garantir a validade e interpretabilidade das soluções de dados.

Conhecimentos

Modelagem Estatística

Análise Preditiva

Teste de Hipóteses

Manipulação de Dados

Comunicação de Insights

Programação em Python

SQL

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia ou Ciência da Computação

Pós-graduação em Estatística ou Econometria

Ferramentas

Tableau

Power BI

Looker Studio

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um Cientista de Dados Sênior com profundo foco em estatística e metodologia quantitativa para se juntar à nossa equipe. O profissional será responsável por liderar a aplicação de técnicas estatísticas robustas na análise de dados complexos, transformando grandes volumes de informação em insights estratégicos e modelos preditivos de alta precisão. Esta função é crucial para garantir a validade científica e a interpretabilidade de todas as nossas soluções de dados.

Principais Responsabilidades

Modelagem Estatística : Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.

Análise Preditiva e Prescritiva : Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco.

Teste de Hipóteses e Experimentação (A / B Testing) : Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A / B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias.

Validação e Interpretabilidade : Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, focando na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para as equipes de produto e executivas.

Manipulação e Limpeza de Dados : Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises.

Comunicação de Insights : Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos.

Requisitos Essenciais

Formação Acadêmica : Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas. Pós-graduação (Mestrado / Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial.

Estatística Avançada : Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses.

Programação : Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos.

Bancos de Dados : Experiência com SQL para manipulação e extração de dados.

Experiência : Mínimo de 4 anos de experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar.

Habilidades Desejáveis

Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).

Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).