Cientista De Dados

Sete Soluções E Tecnologia Ambiental; Belo Horizonte; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Belo Horizonte está em busca de um Desenvolvedor Python Pleno–Sênior com experiência em Machine Learning. O profissional atuará no desenvolvimento de aplicações baseadas em IA/ML, integrando modelos de Machine Learning em produção e garantindo a qualidade de código. Esta posição oferece um regime híbrido, com um dia por semana no cliente e os demais dias em formato remoto. É necessário ter habilidades de comunicação em inglês e trabalhar em equipe multidisciplinar.

Qualificações

• Experiência robusta em desenvolvimento e implementação de aplicações Python focadas em IA/ML.
• Habilidade em analisar dados estruturados e não estruturados.
• Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir aplicações de IA/ML baseadas em Python.
• Implementar e integrar modelos de Machine Learning em ambientes de produção.
• Construir e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho de ML.
• Analisar e processar dados estruturados e não estruturados.
• Garantir qualidade de código, escalabilidade e performance.

Conhecimentos

Machine Learning

Desenvolvimento em Python

Análise de dados

Comunicação em inglês

Descrição da oferta de emprego

31999-899 Belo Horizonte, Minas Gerais LightBase - Serviços e Consultoria em Software Público

Descrição Do Trabalho

Estamos em busca de um Desenvolvedor Python Pleno–Sênior , com experiência em Machine Learning , para integrar nosso time e contribuir no desenvolvimento de aplicações baseadas em IA/ML . Esta posição é ideal para profissionais que desejam atuar com forte responsabilidade técnica, colaborando com uma equipe multidisciplinar.

Modelo de Trabalho

• Híbrido : 1 dia por semana no cliente, demais dias em regime remoto

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir aplicações de IA/ML baseadas em Python
• Implementar e integrar modelos de Machine Learning em ambientes de produção
• Construir e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho de ML
• Trabalhar em conjunto com equipes de backend, produto e infraestrutura
• Analisar e processar dados estruturados e não estruturados
• Garantir qualidade de código, escalabilidade e performance
• Participar de discussões técnicas, revisões e decisões arquiteturais
• Comunicar-se de forma eficaz em inglês