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Uma empresa líder em construção sustentável está em busca de um Cientista de Dados para trabalhar em Belo Horizonte. O candidato ideal deve ter proficiência em Python e SQL, além de experiência em construir e implantar modelos preditivos, incluindo técnicas de Machine Learning como NLP. O trabalho será híbrido, com 3 dias no escritório e 2 dias em home office. A empresa valoriza a diversidade e o respeito, proporcionando um ambiente saudável e propício ao desenvolvimento.
Líder global em construção leve e sustentável, a Saint-Gobain projeta, fabrica e distribui materiais e serviços para os mercados de construção e indústria.
Suas soluções integradas para a reforma, construção leve e descarbonização da construção e da indústria, são desenvolvidas por meio de um processo de inovação contínua e promovem sustentabilidade e performance.
Quer fazer parte deste Time?
Cientista de Dados Local de trabalho : Barra Funda – São Paulo SP Jornada de trabalho : Segunda a sexta das 08 às 17h (3 dias presenciais 2 dias home) Buscamos pessoas que possuam : Proficiência em Python e SQL para processamento de dados, análise e desenvolvimento de modelos.
Proficiência em estatísticas descritivas e inferenciais para analisar dados e extrair insights.
Expertise em construir e implantar modelos preditivos, incluindo regressão, classificação, clusterização, séries temporais e Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Conhecimentos Desejáveis : : IA Generativa : Modelos de Linguagem Grande (LLM), Fine Tuning, Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e Agentes.
Conhecimento de plataformas de nuvem, particularmente Azure.
Familiaridade com conceitos e práticas de MLOps.
Familiaridade com sistemas de automação industrial, incluindo SCADA, IoT e sistemas PLC.
Conhecimento de conceitos de cibersegurança é um diferencial.
Estruturar, limpar e analisar dados, fornecendo insights sobre problemas de negócios.
Desenvolver e validar modelos de machine learning preditivos e prescritivos.
Construir aplicativos web e APIs para integrar algoritmos de machine learning em sistemas operacionais.
Gerenciar as etapas do ciclo de vida de projetos, aplicando metodologias AGILE e CRISP-DM.
Promover a cultura orientada por dados na organização por meio de eventos, workshops e treinamentos.
Replicar e industrializar projetos anteriores para aplicação em plantas ou áreas similares, adaptando soluções conforme necessário.
Buscar continuamente oportunidades para aprender novas ferramentas e tecnologias que possam resolver desafios de negócios.
UM PROPÓSITO QUE NOS ORGULHA Nossa maior ambição e compromisso é "tornar o mundo um lugar mais bonito e sustentável para se viver" #MakingTheWorldABetterHome DIVERSIDADE Valorizamos a diversidade e sabemos que um time formado por pessoas com perfis diversos nos torna tão fortes e únicos quanto nossas marcas.
Valorizamos o Respeito e o Cuidado, para proporcionar um ambiente saudável, propício para o desenvolvimento e que ofereça qualidade de vida a todas as pessoas.
NOSSA VISÃO Ser líder mundial em construção leve e sustentável melhorando a vida diária por meio de soluções de alto desempenho.
Venha fazer parte deste time que só cresce!
#VemserSaint-Gobain!