Cientista de dados

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções de tecnologia está buscando um Cientista de Dados Sênior para trabalhar 100% remoto. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Machine Learning, Modelagem Preditiva e análise estatística aplicada a negócios, além de domínio em Python e SQL. É imprescindível ter conhecimento em Redes Neurais, Deep Learning e trabalhar com ambientes cloud como Azure e AWS. Avaga exige excelente comunicação e capacidade de trabalhar tanto em autonomia quanto em equipe.

Qualificações

• Experiência sólida em Machine Learning, Modelagem Preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Domínio em Python e SQL.
• Conhecimento avançado em Redes Neurais, Deep Learning, NLP e LLMs.
• Experiência em ambientes cloud (Azure, AWS, etc).
• Excelente comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de trabalhar com autonomia e também em equipe.
• Conhecimentos em DevOps (Pipelines, Git, CI/CD, MLOps, Airflow).

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado/fluente

Machine Learning

Modelagem Preditiva

Análises estatísticas

Python

SQL

Redes Neurais

Deep Learning

NLP

DevOps

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou Estatística

Ferramentas

LangChain

OpenAI

Hugging Face

Azure

AWS

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados Sênior

100% Remoto

Modelo de contratação : PJ

Salário : A / C

Requisitos Obrigatórios

• Inglês ou Espanhol avançado / fluente.
• Experiência sólida em Machine Learning, Modelagem Preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Domínio em Python e SQL.
• Conhecimento avançado em Redes Neurais, Deep Learning, NLP e LLMs (Large Language Models).
• Atuação com frameworks e APIs como LangChain, OpenAI, Hugging Face, entre outros.
• Experiência em ambientes cloud (Azure, AWS, etc).
• Excelente comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de trabalhar com autonomia e também em equipe.
• Conhecimentos em DevOps (Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes).
• Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou Estatística.