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Aws Python Engineer (Production Support)

Georgiatek Systems Inc.

Teletrabalho

BRL 80.000 - 120.000

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um AWS Python Engineer para suporte à produção. O cargo envolve resolução de problemas de entrega, manutenção de configurações YAML e Python, além de investigações de dados. Buscamos um profissional experiente em suporte de produção, que tenha habilidades com YAML, Python e análise de logs. Oferecemos uma posição remota, visando colaboração dentro de uma equipe multifuncional. Aplicações ou perfis devem ser enviados para moheswaran@georgiatek.com.

Qualificações

  • Experiência com autoramento seguro de YAML / JSON e manutenção de estrutura.
  • Conhecimento em Git e fluxo de trabalho baseado em PR.
  • Habilidade em análise de logs e observabilidade.
  • Experiência em Python e banco de dados SQL.

Responsabilidades

  • Resolver problemas de entrega em diferentes ambientes.
  • Manter e evoluir configurações YAML / JSON.
  • Apoiar fluxos de trabalho operacionais com scripts Python.
  • Realizar investigações em banco de dados para validar integridade de dados.

Conhecimentos

YAML / JSON
Git
Observabilidade e análise de logs
Python
SQL
Suporte à produção
Jinja templating
Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Role : AWS Python Engineer (Production Support) Location : Brazil (Remote)

Mode : Contract

Experience : Mid-Senior

Key Responsibilities
  • Troubleshoot and resolve delivery issues across environments, including pipeline failures and data inconsistencies.
  • Maintain and evolve schema-driven YAML / JSON configurations for distribution and exhibition platforms.
  • Support operational workflows by updating internal Python automation scripts.
  • Perform database-level investigations to validate data integrity and confirm fixes.
  • Work through PR-based change management with clear documentation and regression verification.
  • Collaborate with cross-functional teams to ensure smooth delivery operations.
  • Apply observability and log analysis techniques to trace failures and extract actionable insights.
  • Ensure compliance with schema validation and maintain configuration hygiene.
Mandatory Knowledge
  • YAML / JSON (production-grade): Safe authoring / refactoring, strict structure, and change hygiene.
  • Git + PR workflow: Clean diffs, review discipline, conflict handling, and controlled promotions.
  • Observability & log analysis: Tracing failures across pipeline stages, correlating identifiers, and extracting actionable signals from logs / metrics.
  • Schema / validation mindset: Interpreting schema / tooling errors and keeping configs compliant.
  • Python: Debugging and adjusting existing scripts / automation; implementing targeted fixes safely.
  • Databases (SQL): Querying to investigate production issues, validate data integrity, and confirm outcomes.
  • Production support fundamentals: Incident triage, root-cause analysis, mitigations, and regression verification.
  • Jinja templating: Understanding template-driven generation and making safe, minimal changes.
Optional Knowledge
  • Media Supply Chain fundamentals: Deliverables, packaging concepts, metadata hierarchies, locale conventions, and downstream dependency impacts.
  • Advanced mapping / config patterns (conditional / switch / lookup / padding; robust globals / locals usage).
  • CI / automation improvements (linting / formatting, pre-validation checks, regression harnesses).
  • Partner operations context: common rejection patterns, partner-specific exceptions, operational playbooks.
  • Communication in incident / PR contexts: concise updates, change summaries, and requirement translation.
Preferred Experience
  • Hands‑on experience in production support for large‑scale delivery platforms.
  • Strong understanding of schema‑driven configuration management and automation workflows.

Apply today or share profiles at moheswaran@georgiatek.com

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