Artifice

RH NOSSA; Manaus; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora em Manaus está buscando um Artifice para liderar projetos em automação industrial. O candidato ideal desenvolverá algoritmos de machine learning e deep learning, além de projetar e implementar soluções de robótica e IoT. É fundamental ter formação técnica em Eletromecânica e experiência anterior na área. A posição oferece um ambiente colaborativo e um horário de trabalho de segunda a sexta-feira, das 07:30 às 17:30.

Serviços

Refeição no local

Vale transporte

Plano de saúde

Cesta básica

Qualificações

• Experiência em desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning.
• Conhecimento em projetos de robótica e integração com IoT.
• Habilidade em colaboração com equipes multidisciplinares.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar algoritmos para automação de processos.
• Projetar e implementar arquiteturas de robótica e IoT.
• Colaborar com equipes para transformar requisitos em soluções.
• Garantir qualidade e escalabilidade por meio de testes.

Conhecimentos

Machine Learning

Deep Learning

Robótica

IoT

Colaboração em equipe

Formação académica

Técnico em Eletromecânica

Descrição da oferta de emprego

Nível: Auxiliar

Áreas: Manutenção

Escolaridade: Técnico - Eletromecânica - Completo

Jornada de trabalho: SEG A SEX - 07:30 AS 17:30 COM 01:12 DE INTERVALO

Benefícios: Refeição no local, Vale transporte, Plano de saúde, Cesta básica

Responsabilidades e Experiências desejáveis:

Sobre a vaga

Somos uma empresa de tecnologia que desenvolve soluções inovadoras em automação industrial e inteligência artificial. Estamos em busca de um Artifice para liderar projetos que transformam processos complexos em sistemas inteligentes e eficientes.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar algoritmos de machine learning e deep learning para automação de processos.
• Projetar e implementar arquiteturas de robótica e IoT que integrem hardware e software.
• Colaborar com equipes de produto, engenharia e dados para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
• Garantir qualidade e escalabilidade dos sistemas por meio de testes automatizados e code reviews.