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Artifice

RH NOSSA

Manaus

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora em Manaus está buscando um Artifice para liderar projetos em automação industrial. O candidato ideal desenvolverá algoritmos de machine learning e deep learning, além de projetar e implementar soluções de robótica e IoT. É fundamental ter formação técnica em Eletromecânica e experiência anterior na área. A posição oferece um ambiente colaborativo e um horário de trabalho de segunda a sexta-feira, das 07:30 às 17:30.

Serviços

Refeição no local
Vale transporte
Plano de saúde
Cesta básica

Qualificações

  • Experiência em desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning.
  • Conhecimento em projetos de robótica e integração com IoT.
  • Habilidade em colaboração com equipes multidisciplinares.

Responsabilidades

  • Desenvolver e otimizar algoritmos para automação de processos.
  • Projetar e implementar arquiteturas de robótica e IoT.
  • Colaborar com equipes para transformar requisitos em soluções.
  • Garantir qualidade e escalabilidade por meio de testes.

Conhecimentos

Machine Learning
Deep Learning
Robótica
IoT
Colaboração em equipe

Formação académica

Técnico em Eletromecânica
Descrição da oferta de emprego

Nível: Auxiliar

Áreas: Manutenção

Escolaridade: Técnico - Eletromecânica - Completo

Jornada de trabalho: SEG A SEX - 07:30 AS 17:30 COM 01:12 DE INTERVALO

Benefícios: Refeição no local, Vale transporte, Plano de saúde, Cesta básica

Responsabilidades e Experiências desejáveis:

Sobre a vaga

Somos uma empresa de tecnologia que desenvolve soluções inovadoras em automação industrial e inteligência artificial. Estamos em busca de um Artifice para liderar projetos que transformam processos complexos em sistemas inteligentes e eficientes.

Responsabilidades
  • Desenvolver e otimizar algoritmos de machine learning e deep learning para automação de processos.
  • Projetar e implementar arquiteturas de robótica e IoT que integrem hardware e software.
  • Colaborar com equipes de produto, engenharia e dados para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
  • Garantir qualidade e escalabilidade dos sistemas por meio de testes automatizados e code reviews.
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