Arquitetura de Dados - 129141

GFT Technologies; Jandira; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um profissional de Arquitetura com experiência em nuvem e dados para trabalhar com serviços AWS e desenvolver soluções analíticas. O candidato deve ter conhecimento em SQL, NoSQL e ferramentas como Amazon QuickSight, além de ser colaborativo e gostar de desafios. A posição é baseada em Jandira, São Paulo.

Qualificações

• Experiência em arquitetura e implementação de nuvem, preferencialmente com AWS.
• Experiência em desenvolvimento de código de software em Java ou Python.
• Experiência com ferramentas de visualização como Amazon QuickSight.

Responsabilidades

• Ajudar os clientes a aprender e usar serviços AWS.
• Realizar projetos técnicos com os clientes.
• Implementar e documentar linhagem de dados.

Conhecimentos

AWS

SQL

NoSQL

Hadoop

Python

Amazon QuickSight

Formação académica

Bacharelado em ciência da computação

Ferramentas

AWS Glue Data Catalog

Amazon EMR

Spark

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos :

Profissional de nível Arquitetura que atue com Dados / Quicksight.

Responsabilidades :

• Ajudar os clientes a aprender e usar serviços AWS como Athena, Glue, Lambda, S3, DynamoDB, NoSQL, Serviço de Banco de Dados Relacional (RDS), Amazon EMR e Amazon Redshift;
• Realizar projetos técnicos com os clientes. Isso inclui entender os requisitos do cliente e criar ofertas de serviços de Dados e Análise personalizadas;
• Interagir com as partes interessadas de negócios e tecnologia do cliente para criar uma visão convincente de uma empresa orientada por dados em seu ambiente;
• Trabalhar com as equipes de engenharia e suporte da AWS para transmitir as necessidades e o feedback de parceiros e clientes como contribuição para os roteiros tecnológicos;
• Compartilhar implementações reais e recomendar novos recursos que simplifiquem a adoção e gerem maior valor com o uso dos serviços de nuvem da AWS;
• Interagir com as partes interessadas de negócios e tecnologia do cliente para criar uma visão convincente de uma empresa orientada por dados em seu ambiente;
• Implementar e documentar linhagem de dados (data lineage) para rastreabilidade e auditoria;

Apoiar a implementação de soluções analíticas e dashboards no Amazon QuickSight.

Requisitos :

• Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou combinação equivalente de educação e experiência prática;
• Larga experiência em arquitetura e implementação de nuvem, preferencialmente com AWS;
• Larga experiência com bancos de dados (por exemplo, SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, Kinesis);
• Larga experiência na entrega de projetos ou soluções baseadas em nuvem;
• Experiência com uma ou mais tecnologias SQL-on-Hadoop (Hive, Impala, Spark SQL, Presto);
• Experiência no desenvolvimento de código de software em uma ou mais linguagens de programação (Java, Python, etc.);
• Experiência com ferramentas de visualização e dashboards, especialmente Amazon QuickSight;
• Experiência com ferramentas de linhagem de dados e catálogo de dados (AWS Glue Data Catalog).

Desejável :

• Experiência em gerenciamento de projetos complexos e de grande escala, com interação direta com clientes internos ou externos;
• Proficiência em uma ampla gama de serviços AWS (por exemplo, EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation);
• Experiência com automação e scripts (por exemplo,, Python);
• Certificações AWS (por exemplo, AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified Solutions Architect - Associate, AWS Certified Data Engineer - Associate)

Descrição comportamental :

Procuramos uma pessoa que :

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.