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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Gaspar está buscando um(a) Arquiteto(a) de Dados para liderar a governança e a arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você tem experiência em Microsoft Azure e Databricks, e é apaixonado por tecnologia em um ambiente dinâmico, essa vaga é para você! O papel inclui projetar arquiteturas de dados, implementar pipelines ETL e garantir aderência a normas de segurança e privacidade, tudo em um modelo remoto.

Qualificações

  • Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
  • Experiência sólida em Microsoft Azure: Synapse, Data Factory e Azure SQL.
  • Forte domínio de modelagem de dados e otimização de queries.
  • Experiência com CI/CD para infra e pipelines.

Responsabilidades

  • Projetar arquiteturas de dados escaláveis usando Microsoft Azure e Databricks.
  • Definir e implementar pipelines ETL/ELT com foco em confiabilidade.
  • Garantir aderência a LGPD/GDPR e melhores práticas de segurança.
  • Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas e automação.

Conhecimentos

Databricks
Spark
Microsoft Azure
Governança de dados
Modelagem de dados
Troubleshooting de performance

Ferramentas

Azure DevOps
Terraform
SQL
Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks , para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!

Responsabilidades
  • Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks .
  • Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.
  • Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS , RBAC ), classificação de sensibilidade e masking.
  • Estabelecer práticas de data quality , contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.
  • Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).
  • Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.
  • Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).
  • Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).
  • Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time‑to‑market.
Requisitos Técnicos Necessários
  • Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
  • Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.
  • Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.
  • Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.
  • Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).
  • Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in‑transit, key vaults, tokenização / mascaramento.
  • Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.
  • Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.
  • Inglês técnico para leitura de documentação.
Requisitos Desejáveis
  • Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).
  • Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.
  • Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).
  • Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.
  • Experiência em ambientes multi‑tenant e governança em larga escala.
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