Analista De Planejamento E Controle De Manutenção Ii

buscojobs Brasil; Criciúma; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa global em transformação digital procura um Especialista em Análise de Dados. Este profissional liderará projetos de ciência de dados, implementando modelos de Machine Learning e colaborando com equipes em um ambiente dinâmico. É necessário ter mais de 5 anos de experiência, proficiência em Python e conhecimento em bancos de dados como Snowflake e Power BI. O inglês avançado é requerido para interações internacionais.

Qualificações

• 5+ anos de experiência como Cientista de Dados.
• Proficiência em Python e bibliotecas de data science.
• Experiência prática com frameworks de Deep Learning.
• Conhecimento em estatística, probabilidade e Machine Learning.
• Comunicação eficaz em diferentes níveis.

Responsabilidades

• Liderar projetos de ciência de dados e mentorizar outros cientistas.
• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning.
• Traduzir resultados de modelos para stakeholders.
• Avaliar e introduzir novas tecnologias em IA.
• Otimizar consultas e melhorar performance no Snowflake.
• Criar dashboards interativos no Power BI.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Deep Learning

SQL

DAX

Data Visualization

Storytelling com Dados

Formação académica

Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística ou Matemática

Ferramentas

Snowflake

Power BI

DBT

Azure

Descrição da oferta de emprego

Especialista em Análise de Dados

Descrição Do Trabalho

Somos uma organização global em transformação digital. Nossa missão é ajudar nossos clientes a se tornarem mais seguros, eficientes e inovadores.

Estamos procurando por um profissional para liderar projetos de data science e implementar modelos de Machine Learning em produção. O candidato ideal terá experiência em Python, bibliotecas de data science e frameworks de Deep Learning.

As responsabilidades incluem:

• Liderar projetos de ciência de dados, garantindo a qualidade das entregas e mentorando cientistas de dados júnior e pleno.
• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning.
• Traduzir resultados dos modelos em uma linguagem clara para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Manter-se atualizado em IA e Machine Learning, avaliando e introduzindo novas tecnologias e metodologias.

Requisitos:

• Experiência profissional mínima de 5 anos como Cientista de Dados.
• Proficiência em Python e suas bibliotecas de data science.
• Experiência prática com frameworks de Deep Learning.
• Conhecimento em fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning.
• Comunicação eficaz e habilidades de storytelling com dados.

Diferenciais:

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento em práticas de MLOps e versionamento de modelos.

Outros

Se você está procurando por um desafio emocionante e uma oportunidade para crescer em sua carreira, este é o cargo certo para você!

Esta vaga está relacionada a clientes da Dexian, com atuação em projetos de dados em ambientes de alta complexidade técnica.

Inglês avançado é requerido para comunicação com stakeholders internacionais.

Ao trabalhar conosco, você terá a oportunidade de:

• Trabalhar com estruturas de dados de média a alta complexidade, transformando, modelando e visualizando informações de forma eficiente.
• Utilizar Snowflake, DBT e Power BI para suportar decisões estratégicas.
• Desenvolver modelos de dados complexos (normalização, desnormalização, star schema e snowflake schema).
• Criar modelos DBT com foco em performance e validação de dados por meio de testes.
• Otimizar consultas e aplicar estratégias de performance no ambiente Snowflake.
• Criar dashboards e relatórios interativos no Power BI, com lógicas em DAX e modelos semânticos.

Requisitos adicionais:

• Experiência prática com SQL, DBT, ADF, DAX, Power BI e Snowflake.
• Sólido conhecimento em modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
• Domínio de plataformas em nuvem (especialmente Azure) com foco em armazenamento, integração e processamento de dados.
• Proficiência em SQL e DAX para manipulação e análise de dados.

Inglês avançado é fundamental para comunicação com stakeholders internacionais.

Portanto, se você tem interesse em trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador, nós queremos ouvir de você!