ANALISTA DE MACHINE LEARNING JR

@novarotadooeste; Cuiabá; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Analista de Machine Learning Junior para apoiar no desenvolvimento de sistemas autônomos. O profissional deve ter formação em Ciência da Computação ou Matemática e conhecimentos em Python, Java e R. O trabalho envolve a análise de grandes volumes de dados e identificação de padrões para decisões precisas. Oferecemos um salário compatível com o mercado e benefícios como vale alimentação e plano de saúde abrangente.

Serviços

Vale Alimentação

Plano de Saúde extensivo aos dependentes

Plano odontológico extensivo aos dependentes

Seguro de vida

Auxilio creche

PLR

Plano de Previdência Privada

Day-Off

Auxilio-academia

Qualificações

• Ensino superior Completo em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada.
• Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares.
• Conhecimento em matemática, probabilidade, estatística e algoritmos.

Responsabilidades

• Apoiar o desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de aprender e evoluir.
• Apoiar em soluções automatizadas para analisar grandes volumes de dados.

Conhecimentos

Ciência da Computação

Matemática

Python

Java

R

Estruturas de dados

Probabilidade

Estatística

Algoritmos

Inglês Básico

Formação académica

Ensino superior Completo

Ferramentas

Keras

PyTorch

scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

Job description

O Analista de Machine Learning Junior tem como missão principal apoiar o desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de aprender e evoluir de forma autônoma. Seu principal objetivo é o apoio em soluções automatizadas aptas a analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e tendências, o que permite a tomada de decisões mais assertivas e precisas.

Requirements and skills

O QUE É INDISPENSÁVEL PARA O CARGO

• Ensino superior Completo em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada;
• Inglês Básico;
• Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares;
• Conhecimento de matemática, probabilidade, estatística e algoritmos;
• Conhecimento em Python, Java e R.

SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL

• Pós Graduação em Ciência da Computação, Matemática ou área similar, com foco em Machine Learning;
• Familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina (como Keras ou PyTorch) e bibliotecas (como scikit-learn).

Additional information

Salário compatível com o mercado;

Vale Alimentação;

Plano de Saúde extensivo aos dependentes;

Plano odontológico extensivo aos dependentes;

Seguro de vida;

Auxilio creche;

PLR;

Plano de Previdência Privada;

Day-Off;

Auxilio-academia.