Analista de Inteligência de Dados

LigueLead; Campinas; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Campinas está em busca de um Engenheiro de Dados. O profissional será responsável por estruturar e manter a arquitetura de dados, projetar e otimizar pipelines de ETL/ELT, e garantir a segurança e disponibilidade das informações. É necessário ter experiência em SQL e Python, conhecimento em ferramentas de processamento de dados e vivência em ambientes de cloud como AWS ou GCP. A colaboração com analistas e cientistas de dados também é fundamental.

Qualificações

• Experiência em linguagens como SQL e Python (ou Scala).
• Conhecimento em ferramentas de processamento de dados.
• Experiência com bancos relacionais e não-relacionais.
• Vivência em cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Boas práticas de versionamento (Git) e metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT.
• Integrar dados de múltiplas fontes (APIs, sistemas internos, bancos de dados).
• Construir e otimizar data lakes e data warehouses.
• Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados.
• Colaborar com analistas e cientistas de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Habilidades em processamento de dados

Metodologias ágeis

Ferramentas

Spark

Kafka

Hadoop

Git

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para estruturar e manter nossa arquitetura de dados. Este profissional será responsável por projetar e otimizar pipelines de ingestão, transformação e armazenamento de dados, garantindo disponibilidade, escalabilidade e segurança das informações para toda a empresa.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT.
• Integrar dados de múltiplas fontes (APIs, sistemas internos, bancos de dados).
• Construir e otimizar data lakes e data warehouses.
• Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados.
• Colaborar com analistas e cientistas de dados para facilitar o acesso às informações.

Requisitos e qualificações

Requisitos

• Experiência em linguagens como SQL e Python (ou Scala).
• Conhecimento em ferramentas de processamento de dados (Spark, Kafka, Hadoop é diferencial).
• Experiência com bancos relacionais e não-relacionais.
• Vivência em cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Boas práticas de versionamento (Git) e metodologias ágeis.