Analista De Dados

Gradus; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Cientista de Dados Pleno em São Paulo. O candidato ideal deve ter experiência em Python, SQL e Machine Learning para contribuir em projetos de análise de dados. As responsabilidades incluem desenvolvimento de modelos preditivos, visibilidade em insights e colaboração em equipe. A empresa oferece um ambiente de trabalho híbrido, benefícios como plano de saúde e acesso a plataformas de aprendizado contínuo, além da oportunidade de impactar diretamente decisões estratégicas.

Serviços

Convênio Médico

Auxílio Academia

Vale Alimentação

Vale Refeição

Programa de Assistência ao Empregado

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e manutenção de modelos de Machine Learning.
• Familiaridade com o ciclo de vida completo de projetos de Data Science.
• Boas práticas de código e programação orientada a objetos (POO).

Responsabilidades

• Atuar em todo o ciclo de vida de projetos de Data Science.
• Realizar exploração, limpeza e preparação de dados.
• Desenvolver, validar e manter modelos de Machine Learning.

Conhecimentos

Domínio de Python e suas principais bibliotecas de Data Science

Experiência sólida com SQL

Conhecimento prático em Machine Learning

Base sólida em estatística

Habilidade em visualização de dados

Comunicação clara

Formação académica

Formação em Estatística, Matemática, Engenharias e/ou áreas similares

Ferramentas

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

Descrição da oferta de emprego

Overview

Empregos para Analista de dados - São Paulo Explore as oportunidades para analistas de dados em São Paulo, um polo tecnológico e financeiro do Brasil. A demanda por profissionais qualificados em análise de dados tem crescido significativamente, impulsionada pela transformação digital das empresas e pela necessidade de tomar decisões estratégicas baseadas em informações precisas. Profissionais com habilidades em estatística, modelagem de dados e ferramentas de visualização são muito procurados. Em São Paulo, analistas de dados encontram vagas em diversos setores, incluindo financeiro, varejo, saúde e tecnologia. As responsabilidades podem variar desde a coleta e limpeza de dados até a criação de dashboards e relatórios que auxiliem na identificação de tendências e oportunidades de melhoria. O mercado oferece posições tanto para profissionais juniores quanto para aqueles com experiência sênior em análise de dados. Se você busca uma carreira promissora e desafiadora, São Paulo oferece um ambiente propício para o desenvolvimento profissional na área de análise de dados. Invista em sua formação, aprimore suas habilidades técnicas e prepare-se para as diversas oportunidades que a cidade tem a oferecer. Encontre as melhores vagas de analista de dados e impulsione sua trajetória profissional.

São Paulo, São Paulo R$4.000 - R$12.000 por mês Randstad Enterprise

Analista Pleno de Dados - EBS - São Paulo/SP

São Paulo, São Paulo R$4.000 - R$12.000 por mês The Mosaic Company - Brasil

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

Período de inscrição até: 10/12/2025

Esta posição se reporta : Gerência de Governança e Planejamento de Negócio

ATENÇÃO: É imprescindível anexar o currículo atualizado no ato da candidatura.

A Mosaic Company valoriza a diversidade, a inclusão e o desenvolvimento contínuo. Igualdade e oportunidades a todos fazem parte do dia a dia dos nossos profissionais, que encontrarão aqui a trilha ideal para desenvolver suas carreiras. Nos orgulhamos de ter o respeito como um valor. E acreditamos que a inovação acontece quando temos um ambiente cercado de diferenças em todos seus aspectos, como idade, gênero, orientação sexual, identidade, cor, deficiência ou religião.

Quais serão suas responsabilidades?

• Conduzir entrevistas com nossos diferentes clientes (e fornecedores de dados) para entendimento de problema do negócio e detalhamento da solução que será desenvolvida, contando com o apoio da gestão conforme complexidade da demanda;
• Apresentar impressões e resultados para o negócio, expondo e validando suas suposições de forma que possam ser facilmente entendidos pelas partes do negócio;
• Elaborar relatórios, dashboards, visualizações, análises descritivas, preditivas e prescritivas de média complexidade utilizando ferramentas estatísticas e de análise de dados para auxiliar a tomada de decisões da empresa;
• Pesquisar e desenvolver modelos estatísticos e novas técnicas analíticas, utilizando ferramentas tecnológicas;
• Participar da promoção da cultura de inteligência sobre os dados;
• Apoiar os departamentos da Mosaic em decisões baseadas em dados priorizando o desenvolvimento de soluções com base em critérios de potencial versus esforço;
• Desenvolver fluxos de dados e automatizados para automatizar a extração, limpeza, processamento de dados etc.;
• Projetar dashboards, relatórios e análises complexas e gerenciar seu público;
• Formação em Estatística, Matemática, Engenharias e/ou áreas similares;
• Programação Python, SQL, R e/ou Java;
• Estrutura e consultas de Banco de dados (ex.: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Azure SQL, MariaDB e Neo4J);
• Modelos estatísticos preditivos e prescritivos;
• Cooperação, colaboração, comunicação, dinamismo, iniciativa e proatividade;
• Inglês avançado;

Qual será seu horário de trabalho?

Qual será seu modelo de trabalho?

Híbrido (presencial de 10 a 12 dias por mês)

O que oferecemos?

• Convênio Médico;
• Convênio Odontológico;
• PPR (Programa de Participação Resultados);
• Previdência Privada;
• Auxílio Academia;
• Vale Alimentação;
• Vale Refeição;
• Programa de Assistência ao Empregado (Apoiar);
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida;
• Auxílio Material Escolar**;

*Benefício pode alterar de acordo com localidade. **Benefício para filhos de 5 a 13 anos incompletos

Com a missão de ajudar o mundo a produzir os alimentos de que precisa, a Mosaic atua da mina ao campo. A empresa entrega cerca de 27,2 milhões de toneladas de fertilizantes ao ano para 40 países, sendo uma das maiores produtoras globais de fosfatados e potássio combinados.

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

Cientista de Dados Pleno - Privacy

The Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina. Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas. Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.

Aqui, performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.

Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, em plena expansão internacional. Esse crescimento exige um(a) Cientista de Dados Pleno com mentalidade analítica, autonomia e capacidade de transformar dados em decisões estratégicas e modelos preditivos de impacto real no negócio.

Responsabilidades

• Atuar em todo o ciclo de vida de projetos de Data Science, desde a compreensão do problema até a entrega de modelos em produção;
• Realizar exploração, limpeza e preparação de dados (Data Wrangling) para uso em análises e modelagem;
• Desenvolver, validar e manter modelos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering e séries temporais);
• Executar análises estatísticas e testes de hipótese (ex: A/B Testing) para validar insights e estratégias;
• Construir visualizações e relatórios claros e eficazes para comunicação de resultados;
• Atuar em parceria com times de produto, engenharia e negócios, traduzindo achados técnicos em ações práticas;
• Participar ativamente da construção de uma cultura orientada a dados, contribuindo com boas práticas e padronizações;
• Acompanhar o desempenho dos modelos em produção, garantindo melhoria contínua e rastreabilidade;

Raciocínio analítico e curiosidade intelectual: pessoas que questionam, testam hipóteses e buscam compreender profundamente o problema antes de propor soluções.

Foco em impacto: profissionais que entendem o “porquê” por trás dos modelos e direcionam seus esforços para gerar valor real para o negócio.

Autonomia e colaboração: capacidade de conduzir projetos de ponta a ponta, em parceria com engenheiros de dados e áreas de produto.

Comunicação clara: traduzir resultados técnicos complexos para públicos não técnicos de forma acessível e objetiva.

Inovação contínua: curiosidade para aprender novas ferramentas e aplicar novas técnicas de ciência de dados e IA.

Requisitos

• Domínio de Python e suas principais bibliotecas de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
• Experiência sólida com SQL para extração, manipulação e análise de grandes volumes de dados;
• Conhecimento prático em Machine Learning aplicado (regressão, classificação, clustering, séries temporais);
• Base sólida em estatística e testes de hipóteses;
• Habilidade em visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Power BI ou equivalentes);
• Familiaridade com o ciclo de vida completo de projetos de Data Science (da coleta ao monitoramento de modelos);
• Boas práticas de código e programação orientada a objetos (POO);
• Experiência em ambientes colaborativos e com versionamento de código (Git, GitHub, GitLab).

Diferenciais

• Vivência com ferramentas de Big Data (Spark, Databricks);
• Experiência em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure);
• Conhecimento em MLOps (deploy de modelos, Docker, CI/CD);
• Experiência em Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch);
• Participação em projetos de Sistemas de Recomendação (filtragem colaborativa, embeddings, modelos híbridos);
• Familiaridade com bancos de dados vetoriais (Pinecone, ChromaDB) e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Modelo de contratação e ambiente

• Contratação PJ;
• Híbrido — escritório na Zona Sul – São Paulo/SP;
• Ambiente colaborativo, com cultura forte, liberdade técnica e foco em inovação;
• Estrutura horizontal, com autonomia para propor, testar e evoluir soluções;
• Plano de saúde (disponível para CNPJs com mais de 6 meses);
• TotalPass – academias, estúdios e atividades de bem-estar;
• Alura – acesso à plataforma de aprendizado contínuo;
• Espaço para crescimento e protagonismo, com aprendizado constante e impacto direto na estrutura financeira da empresa.

Estamos construindo uma área de dados moderna, escalável e com papel estratégico no crescimento da Privacy. Aqui, você terá autonomia para testar hipóteses, desenvolver modelos preditivos e contribuir diretamente para decisões que impactam milhões de pessoas. Se você é movido por desafios, inovação e quer fazer parte de uma empresa que une tecnologia, propósito e impacto real, essa é a sua oportunidade.

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.