Analista de Dados

Brisanet Telecomunicações; Pereiro; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma operadora de telecomunicações em Pereiro busca um profissional para atuar na gestão de dados, desenvolver dashboards e análises estatísticas. O candidato ideal deve ter ensino superior em andamento em áreas relacionadas, experiência em gestão de grandes volumes de dados e domínio de ferramentas como Power BI, SQL e Python. O trabalho envolve a identificação de padrões nos dados e a contribuição para uma cultura orientada a dados na organização.

Qualificações

• Ensino superior em andamento em áreas relacionadas à tecnologia e dados.
• Experiência de 1 ano em gestão de banco de dados e criação de dashboards.
• Conhecimento de ferramentas como SAS, SQL, Power BI e programação em Python.

Responsabilidades

• Preparar relatórios e planilhas conforme solicitações.
• Alimentar indicadores da área e propor melhorias.
• Conduzir a coleta e tratativa de grandes volumes de dados.

Conhecimentos

Big Data

Data Analytics

SAS

SQL

Power BI

Python

Análise de dados

Formação académica

Ensino superior em andamento em TI, Análise de Sistemas, Estatística, Data Science ou Áreas Correlatas

Ferramentas

Excel

GCP

Azure

TensorFlow

Spark

Descrição da oferta de emprego

Atuamos no segmento de telecomunicações há 27 anos, com a missão de conectar pessoas e promover inclusão digital e social. Hoje, conectamos mais de 1,5 milhão de lares por todo o Nordeste, liderando o mercado de internet fixa (banda larga) na região. Somos também uma operadora de telefonia móvel, com crescimento cada vez mais expressivo.

Nossa trajetória começou em 1998, na cidade de Pereiro, interior do Ceará. Nascemos com o objetivo de oferecer internet de qualidade a preço acessível em cidades pequenas. Hoje, estamos presentes nos nove estados do Nordeste, levando conectividade de ponta do interior até as capitais, contribuindo ativamente para a transformação digital no Brasil.

Requisitos

• Ensino superior em andamento em TI, Análise de Sistemas, Estatística, Data Science ou Áreas Correlatas;
• Experiência de 1 ano em gestão de banco de dados estruturados e não estruturados, além de criação e manutenção de dashboards;
• Conhecimentos Necessários: Big Data e Data Analytics; Ferramentas de análise e exploração de dados (SAS, SQL, Google, etc.);
• Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker, Qlik etc);
• Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc);
• Planilhas (Excel ou Sheets); Ferramentas de Programação (Python, R, TensorFlow, Spark);
• Análise de dados;
• Noções de Pipeline de Dados.

Diferenciais

• Conhecimento em Algoritmos de IA (Machine Learning, Deep Learning, etc...);
• Experiência em Tax Transformation;
• Modelos Preditivos;
• Estatística descritiva e inferencial;
• Metodologias Ágeis, Lean Six Sigma;
• LGPD.

Responsabilidades

• Vivenciar a identidade organizacional do Grupo Brisanet;
• Preparar relatórios, formulários ou planilhas, conforme solicitações;
• Propor melhorias para as rotinas e processos da área;
• Alimentar indicadores da área;
• Participar ativamente das reuniões e compromissos da organização, quando solicitado;
• Prestar atendimento aos colaboradores em assuntos relacionados à área;
• Utilizar os equipamentos de segurança individual e coletiva, quando necessário;
• Conduzir a coleta, tratativa e disponibilização de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Desenvolver modelos de dados para suportar a tomada de decisão;
• Identificar tendências e padrões nos dados, para melhor estruturação do banco e insights que possibilitem gerar valor a organização;
• Execução da melhor forma de consultar, cruzar e apresentar os dados;
• Projeção do banco de dados, conforme arquitetura definida;
• Realizar consultas em banco de dados, conforme solicitações;
• Desenvolvimento de análises estatísticas e matemáticas que envolvam dados e analytics, além de análises descritivas e preditivas;
• Elaborar e manter atualizados dashboards, relatórios e painéis da organização, como também orientar e suportar a definição de KPI ́s;
• Contribuir na disseminação da cultura de Data-Driven na companhia.