Analista de Dados

Gft Brasil; Barueri; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Analista de Banco de Dados para desenvolver e manter funcionalidades, além de trabalhar com projetos de Big Data. O candidato ideal terá experiência em Spark e PySpark, e deverá colaborar efetivamente em equipe. O trabalho é em Barueri, São Paulo. A posição requer conhecimento em metodologias ágeis e boas práticas de automação e testes. Oferecemos um ambiente inovador e desafiador, focado em qualidade e entregas consistentes.

Qualificações

• Experiência comprovada em projetos de Big Data utilizando Spark, Hive e HDFS.
• Conhecimento em Control+M, Python, PySpark e Databricks.
• Experiência com DML e DCL em banco de dados relacionais.

Responsabilidades

• Desenvolvimento de funcionalidades e manutenção de sistemas.
• Monitoramento de rotinas e reportes técnicos.
• Acompanhamento de atividades no Jira.

Conhecimentos

Desenvolvimento em PySpark e Spark SQL

Conhecimento avançado em PL/SQL

Colaboração em equipe

Experiência em projetos de Big Data

Metodologia Ágil

Habilidade de resolução de problemas

Autonomia

Formação académica

Graduação em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Análise de Sistemas ou Ciência da Computação

Ferramentas

Jira

Confluence

Dynatrace

Hadoop

Git

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Cargo:

Database Analyst

Ramo:

Banco de Dados / Big Data

Resumo:

A combinar

Responsabilidades:

• Desenvolvimento de funcionalidades.
• Manutenção em funcionalidades, sistemas e banco de dados.
• Monitoramento de rotinas.
• Acompanhamento e implantação de funcionalidades nas esteiras (API, Liquibase, Maestro).
• Entendimento e acompanhamento das histórias de usuários.
• Ritos Ágeis (Daily, Replenishment, Reviews).
• Reportes técnicos sobre as tarefas em curso.
• Planejamento de tarefas.
• Acompanhamento e cadastro de atividades no Jira.
• Qualidade nas entregas.
• Qualidade nos testes.

Qualificações:

• Graduação em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Análise de Sistemas ou Ciência da Computação.
• Experiência comprovada em projetos de Big Data utilizando Spark, Hive e HDFS.
• Experiência em desenvolvimento de aplicações em PySpark e Spark SQL.
• Conhecimento avançado em PySpark, PL/SQL e Shell Script.
• Conhecimento em Control+M, Hadoop (Hive, Impala), Python, PySpark e Databricks.
• Conhecimento em banco de dados relacional (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, etc.).
• Experiência com DML e DCL em banco de dados relacionais.
• Conhecimentos em Design Patterns e Padrões de Arquitetura.
• Monitoramento com Dynatrace.
• Metodologia Ágil.
• Ferramentas colaborativas: Jira, Confluence.
• Conhecimentos em DevSecOps: Integração Contínua, Git.
• Diferenciais: Certificações em Cloud (AWS, Azure), inglês ou espanhol.
• Conhecimento de negócios contábil e fiscal.

Comportamento:

• Trabalho em equipe e colaboração.
• Courage to challenge and grow.
• Transformar ideias em soluções criativas.
• Qualidade em toda a rotina.
• Habilidades de resolução de problemas.
• Autonomia e gerenciamento próprio do tempo.
• Enfrentar situações adversas e inovadoras tecnológicas.

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