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Data Engineer - MS Fabric
Job summary
Uma empresa de soluções de TI em Lisboa procura um profissional para desenvolver e manter pipelines de dados. O candidato ideal terá experiência com Microsoft Fabric, SQL e Python, e colaborar com equipes de analytics para garantir a qualidade e segurança dos dados. A função inclui automatizar processos e implementar boas práticas de DataOps.
Qualifications
- Conhecimento e/ou interesse em Microsoft Fabric.
- Experiência com Data Factory, Synapse, Data Lake.
- Familiaridade com arquitetura de dados em nuvem.
Responsibilities
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
- Projetar soluções de data ingestion, transformation e storage.
- Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
Skills
Tools
O Grupo Timestamp agrega diversas empresas portuguesas líderes em soluções e serviços de TI em torno dos conceitos de excelência e partilha de conhecimento. Apostamos na liderança tecnológica, assente na qualidade do nosso serviço e soluções tecnológicas, suportadas na formação e certificação contínuas.
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
- Projetar soluções de data ingestion, transformation e storage utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Synapse, Data Lake, Power BI, entre outros);
- Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todo o ciclo de vida;
- Colaborar com equipes de analytics, BI e engenharia de software para entrega de soluções de dados integradas;
- Automatizar processos e implementar boas práticas de DataOps.
- Conhecimento e/ou interesse em Microsoft Fabric;
- Experiência com Data Factory, Synapse, Data Lake;
- Experiência com SQL, Python, ETL;
- Familiaridade com Azure Data Services e arquitetura de dados em nuvem
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.