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Data Engineer - MS Fabric

Timestamp

Alvalade

Presencial

EUR 40 000 - 60 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa de soluções de TI em Lisboa procura um profissional para desenvolver e manter pipelines de dados. O candidato ideal terá experiência com Microsoft Fabric, SQL e Python, e colaborar com equipes de analytics para garantir a qualidade e segurança dos dados. A função inclui automatizar processos e implementar boas práticas de DataOps.

Qualificações

  • Conhecimento e/ou interesse em Microsoft Fabric.
  • Experiência com Data Factory, Synapse, Data Lake.
  • Familiaridade com arquitetura de dados em nuvem.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
  • Projetar soluções de data ingestion, transformation e storage.
  • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.

Conhecimentos

Conhecimento em Microsoft Fabric
SQL
Python
ETL

Ferramentas

Microsoft Fabric
Azure Data Services
Descrição da oferta de emprego

O Grupo Timestamp agrega diversas empresas portuguesas líderes em soluções e serviços de TI em torno dos conceitos de excelência e partilha de conhecimento. Apostamos na liderança tecnológica, assente na qualidade do nosso serviço e soluções tecnológicas, suportadas na formação e certificação contínuas.

Responsabilidades:
  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
  • Projetar soluções de data ingestion, transformation e storage utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Synapse, Data Lake, Power BI, entre outros);
  • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todo o ciclo de vida;
  • Colaborar com equipes de analytics, BI e engenharia de software para entrega de soluções de dados integradas;
  • Automatizar processos e implementar boas práticas de DataOps.
Requisitos base:
  • Conhecimento e/ou interesse em Microsoft Fabric;
  • Experiência com Data Factory, Synapse, Data Lake;
  • Experiência com SQL, Python, ETL;
  • Familiaridade com Azure Data Services e arquitetura de dados em nuvem
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