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Job summary
Una società di consulenza attuariale in Italia cerca un/una stagista per il team attuariale a Verona. Il candidato affiancherà consulenti esperti in progetti di Natural Catastrophe Modelling. Sono richiesti solidi background analitici, conoscenza di Excel e un linguaggio di programmazione come R o Python. Lo stage è retribuito e con possibilità di assunzione, in un ambiente dinamico e collaborativo.
Benefits
Qualifications
- Curiosità e orientamento al lavoro in team.
- Gestione e analisi di dati spaziali/geografici (GIS data).
- Comprensione delle variabili di rischio.
Responsibilities
- Raccolta, analisi e validazione di dati.
- Supporto allo sviluppo di modelli di rischio e attività di pricing.
Skills
Education
Tools
Milliman è una delle principali società di consulenza attuariale a livello mondiale. Fondata nel 1947, opera in oltre 25 Paesi offrendo soluzioni innovative a compagnie assicurative, fondi pensione e istituzioni finanziarie.
È riconosciuta per l’eccellenza tecnica, l’indipendenza e l’approccio analitico ai problemi complessi. In Italia è presente con sedi a Milano e Verona e supporta sia il mercato assicurativo italiano che quello di diversi paesi europei.
Collaboriamo con le principali compagnie assicurative, fondi pensione e istituzioni finanziarie, offrendo soluzioni innovative e analisi avanzate per supportare decisioni strategiche e di gestione del rischio.
Cerchiamo un/a stagista da inserire nel nostro team attuariale, che avrà l’opportunità di affiancare consulenti esperti in progetti locali e internazionali nell’ambito del Natural Catastrophe Modelling (Nat Cat Modelling) per lo sviluppo di tariffe sui rischi catastrofali (terremoti, alluvioni, frane, ecc.).
Lo stage ha l’obiettivo di inserire risorse che possano successivamente crescere all’interno del team.
Le principali attività includono:
- Raccolta, analisi e validazione di dati con specifici strumenti e linguaggi di analisi dati (R, Python, SAS, VBA)
- Gestione ed analisi dei dati spaziali/geografici (GIS data)
- Comprensione delle variabili di rischio
- Supporto allo sviluppo di modelli di rischio e attività di pricing
- Laureando/a o neolaureato/a in Scienze Statistiche, Matematica, Scienze Attuariali, Finanza Quantitativa o Economia
- Solide capacità analitiche e quantitative, comprese tecniche di analisi spaziale
- Buona conoscenza di Excel e di almeno un linguaggio di analisi dati (R, Python, SAS, VBA)
- Gestione e analisi di dati geospaziali, comprendendo coordinate, sistemi di riferimento e livelli territoriali
- Ottima conoscenza dell’inglese, scritto e parlato
- Curiosità e orientamento al lavoro in team
- Stage retribuito con possibilità di successivo inserimento
- Percorso formativo strutturato con tutor dedicato
- Esperienza a progetti complessi e internazionali
- Ambiente professionale dinamico, inclusivo e collaborativo
Allega il tuo CV aggiornato e una breve lettera di motivazione
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.