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ML Engineer AWS

PROXIMA GROUP

Remoto

EUR 50.000 - 70.000

Tempo pieno

Ieri
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Un gruppo di aziende innovative cerca un Data Scientist / ML Engineer AWS. La figura si occuperà dello sviluppo di modelli di machine learning e ottimizzazione per identificare opportunità di mercato. Offriamo un ambiente di lavoro totalmente remoto, con un pacchetto retributivo commisurato alla seniority e diversi benefit come buoni pasto e assicurazione sanitaria. È necessario avere esperienza con AWS e strumenti di containerizzazione come Docker.

Servizi

R.A.L. commisurata alla seniority
Buoni pasto
Assicurazione sanitaria
Percorsi di carriera
Formazione professionalizzante
Sconti e promozioni riservate

Competenze

  • Esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati.
  • Familiarità con processi end-to-end di model development e industrialization.
  • Mentalità analitica e orientata al problem solving.

Mansioni

  • Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione.
  • Progettare e sviluppare modelli di machine learning.
  • Implementare componenti applicative e pipeline in ambiente AWS.

Conoscenze

Esperienza con AWS
Ottima conoscenza di Python
Familiarità con Git
Esperienza con Streamlit
Conoscenza di Docker
Competenze in data science
Competenze in ricerca operativa

Strumenti

SageMaker
Lambda
S3
Docker
Descrizione del lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo? Data Scientist / ML Engineer AWS
Dove e come?

Full Remote

Di cosa ti occuperai?
  • Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione volto all’identificazione di opportunità di mercato profittevoli
  • Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning su dati strutturati
  • Implementare componenti applicative e pipeline in ambiente AWS, utilizzando servizi come SageMaker, Lambda e S3
  • Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit per la visualizzazione e interazione con i modelli
  • Scrivere codice Python robusto, versionato con Git, e containerizzato tramite Docker
  • Collaborare con il team tecnico per ottimizzare workflow, performance e deployment del modello in produzione
  • Applicare metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP) per affinare le soluzioni algoritmiche
Hai queste competenze?
  • Esperienza con AWS (SageMaker, Lambda, S3)
  • Ottima conoscenza di Python
  • Familiarità con Git per versioning e workflow collaborativi
  • Esperienza con Streamlit per prototipazione o interfacce data‑driven
  • Conoscenza di Docker per containerizzazione e deployment
  • Competenze dominio: Data science tradizionale – esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati
  • Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP)
  • Familiarità con processi end‑to‑end di model development & industrialization
Sei il/la candidato/a ideale se…

Ti appassiona trasformare algoritmi in soluzioni scalabili e pronte per la produzione. Hai una mentalità analitica, orientata al problem solving e alla qualità del codice. Vuoi lavorare su un progetto ad alto impatto, con un forte contenuto di machine learning e ottimizzazione. Ti piace collaborare con team multidisciplinari in un contesto moderno e cloud‑native. Cerchi un ruolo che valorizzi sia le tue competenze da Data Scientist che da ML Engineer.

Cosa offriamo?
  • R.A.L. commisurata alla seniority
  • Buoni pasto (anche in modalità full remote)
  • Assicurazione sanitaria con copertura integrativa
  • Percorsi di carriera: un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
  • Formazione professionalizzante: percorsi di formazione e aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.
  • Sconti e promozioni riservate: accordi con piattaforme per scontistica e promozioni esclusive per i dipendenti.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.