ML Engineer AWS

PROXIMA GROUP; Remoto; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo di aziende tecnologiche cerca un Data Scientist / ML Engineer AWS per lavorare in full remote. Il candidato ideale avrà esperienza con AWS, una solida conoscenza di Python e competenze in data science. Il ruolo prevede la progettazione e validazione di modelli di machine learning, nonché la scrittura di codice robusto in un ambiente moderno e cloud-native. Offriamo una RAL commisurata alla seniority e percorsi di formazione professionale.

Servizi

R.A.L. commisurata alla seniority

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Percorsi di carriera

Formazione professionalizzante

Sconti e promozioni riservate

Competenze

• Esperienza con AWS (SageMaker, Lambda, S3).
• Ottima conoscenza di Python.
• Familiarità con Git per versioning e workflow collaborativi.
• Esperienza con Streamlit.
• Conoscenza di Docker per containerizzazione e deployment.
• Competenze in data science tradizionale.
• Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione.
• Familiarità con processi end-to-end di model development.

Mansioni

• Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione.
• Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning.
• Implementare componenti applicative e pipeline in ambiente AWS.
• Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit.
• Scrivere codice Python robusto.
• Collaborare con il team tecnico per ottimizzare workflow.
• Applicare metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione.

Conoscenze

AWS (SageMaker, Lambda, S3)

Python

Git

Streamlit

Docker

Data science

Ricerca operativa

Descrizione del lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo? Data Scientist / ML Engineer AWS

Dove e come?

Full Remote

Di cosa ti occuperai?

• Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione volto all’identificazione di opportunità di mercato profittevoli
• Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning su dati strutturati
• Implementare componenti applicative e pipeline in ambiente AWS, utilizzando servizi come SageMaker, Lambda e S3
• Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit per la visualizzazione e interazione con i modelli
• Scrivere codice Python robusto, versionato con Git, e containerizzato tramite Docker
• Collaborare con il team tecnico per ottimizzare workflow, performance e deployment del modello in produzione
• Applicare metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP) per affinare le soluzioni algoritmiche

Hai queste competenze?

• Esperienza con AWS (SageMaker, Lambda, S3)
• Ottima conoscenza di Python
• Familiarità con Git per versioning e workflow collaborativi
• Esperienza con Streamlit per prototipazione o interfacce data‑driven
• Conoscenza di Docker per containerizzazione e deployment
• Competenze dominio: Data science tradizionale – esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati
• Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP)
• Familiarità con processi end‑to‑end di model development & industrialization

Sei il/la candidato/a ideale se…

Ti appassiona trasformare algoritmi in soluzioni scalabili e pronte per la produzione. Hai una mentalità analitica, orientata al problem solving e alla qualità del codice. Vuoi lavorare su un progetto ad alto impatto, con un forte contenuto di machine learning e ottimizzazione. Ti piace collaborare con team multidisciplinari in un contesto moderno e cloud‑native. Cerchi un ruolo che valorizzi sia le tue competenze da Data Scientist che da ML Engineer.

Cosa offriamo?

• R.A.L. commisurata alla seniority
• Buoni pasto (anche in modalità full remote)
• Assicurazione sanitaria con copertura integrativa
• Percorsi di carriera: un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
• Formazione professionalizzante: percorsi di formazione e aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.
• Sconti e promozioni riservate: accordi con piattaforme per scontistica e promozioni esclusive per i dipendenti.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.