Machine Learning Engineer - Industry

Experteer Italy; Fiorano Modenese; Ibrido; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader in ingegneria a Fiorano Modenese cerca un ingegnere per sviluppare e integrare modelli di apprendimento automatico per l'automazione industriale. Richiesti 2-4 anni di esperienza in machine learning, competenze in Python e familiarità con i Large Language Models. È prevista la possibilità di lavoro da remoto e un contratto a tempo indeterminato.

Servizi

Contratto a tempo indeterminato

Percorso di carriera personalizzato

Formazione e performance review annuale

Piattaforma di Corporate Benefits

Competenze

• 2-4 anni di esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning in ambito industriale.
• Familiarità con i Large Language Models e tecniche di NLP.

Mansioni

• Sviluppo e integrazione di modelli e algoritmi di apprendimento automatico.
• Collaborare con ingegneri per integrare modelli nelle pipeline di automazione.
• Monitorare e ottimizzare i modelli di apprendimento automatico.

Conoscenze

Sviluppo in Python

Librerie di apprendimento automatico (TensorFlow, PyTorch)

Versionamento (Git)

Conoscenza della lingua inglese

Linguaggio Italiano

Formazione

Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o Data Science

Strumenti

Microsoft Fabric

Descrizione del lavoro

Overview

Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, con una rete di oltre 50.000 ingegneri ed esperti digitali e un fatturato di 4 miliardi. L'azienda offre soluzioni end-to-end in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC, con quattro linee di servizio: Consulting, Solutions, Talents e Academy. La divisione Industry di Akkodis è un punto di riferimento in Italia per i servizi di ingegneria nel settore dell'automazione industriale, e per i prodotti dedicati a industria e residenziale.

Responsibilities

• Sarai coinvolto nello sviluppo e nell'integrazione di modelli e algoritmi di apprendimento automatico avanzati per applicazioni di automazione industriale.
• Lavorerai a contatto con team interfunzionali per progettare, implementare e ottimizzare le pipeline di apprendimento automatico, con particolare attenzione all'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Collaborare con ingegneri del software per integrare i modelli di apprendimento automatico nelle pipeline di automazione esistenti e nuove.
• Integrazione di LLM.
• Sfruttare la Data Factory di Microsoft Fabric per orchestrare i flussi di lavoro dei dati, gestire l'ingestione dei dati e garantire un’elaborazione efficiente dei dati per le applicazioni di apprendimento automatico.
• Monitorare e ottimizzare costantemente le prestazioni dei modelli di apprendimento automatico.
• Collaborare con team interfunzionali per allineare le iniziative di apprendimento automatico agli obiettivi aziendali.

Qualifications

• Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Data Science, o equivalente; 2–4 anni di esperienza nello sviluppo e implementazione di modelli di machine learning, preferibilmente in contesto industriale o di automazione.
• Buone capacità di sviluppo in Python, con familiarità a librerie di apprendimento automatico (TensorFlow, PyTorch o scikit-learn).
• Buona conoscenza di strumenti di versionamento (es. Git) e della metodologia Agile.
• Familiarità con i Large Language Models (LLM) e tecniche di NLP.
• Esperienza con Data Factory di Microsoft Fabric o strumenti simili di orchestrazione dati.
• Conoscenza della preelaborazione dati, dell’ingegneria delle caratteristiche e delle metriche di valutazione dei modelli.
• Buona conoscenza della lingua italiana e inglese.

About you / Requisiti per iniziare

• Hai una mentalità orientata all’innovazione e alla risoluzione di problemi complessi in contesto industriale.
• Capacità di lavorare in team, comunicare efficacemente e gestire progetti con stakeholders interni ed esterni.

Offerta

• Contratto a tempo indeterminato.
• percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale.
• Supporto formativo, performance review annuale, affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, e follow-up con Manager e HR Business Partner.
• Piattaforma di Corporate Benefits.

Location

Fiorano Modenese

• Possibilità di Remote Working.