Data specialist and ML Engineers

Dhynet; Remoto; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel campo dell'intelligenza artificiale cerca un data specialist e ingegneri di machine learning. In questo ruolo a tempo pieno e da remoto, ti occuperai di progettare pipeline di dati e sviluppare modelli predittivi. È richiesta un'abilità analitica con esperienza in riconoscimento di pattern, reti neurali e programmazione in Python. Il candidato ideale avrà anche capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro.

Competenze

• Competenze in riconoscimento di pattern e utilizzo di reti neurali.
• Solida base in informatica con esperienza in algoritmi e strutture dati.
• Conoscenza di statistica con capacità di analizzare tendenze nei dati.

Mansioni

• Progettare e implementare pipeline di dati.
• Sviluppare modelli predittivi utilizzando reti neurali.
• Ottimizzare algoritmi per risolvere problemi complessi.

Conoscenze

Riconoscimento di pattern

Reti neurali

Analisi dati complessi

Statistica

Programmazione in Python

Descrizione del lavoro

Dhynet AI business unit di Roma

Siamo alla ricerca di un data specialist e ingegneri di machine learning per collaborare su progetti avanzati di analisi dei dati e sviluppo di modelli di apprendimento automatico. In questo ruolo a tempo pieno e da remoto, ti occuperai di progettare e implementare pipeline di dati, sviluppare modelli predittivi utilizzando reti neurali e ottimizzare algoritmi per risolvere problemi complessi. Collaborerai inoltre con team di sviluppo e analisti per integrare soluzioni di apprendimento automatico nei sistemi esistenti. Il ruolo richiede una mentalità analitica e un approccio innovativo per trovare soluzioni efficienti alle sfide tecnologiche.

Qualifiche

• Competenze in riconoscimento di pattern e utilizzo di reti neurali per l’analisi di dati complessi e la creazione di modelli predittivi.
• Solida base in informatica, con esperienza in algoritmi e strutture dati per risolvere problemi computazionali.
• Conoscenza di statistica e capacità di eseguire analisi approfondite dei dati per comprendere tendenze e creare soluzioni basate sui dati.
• Abilità nella programmazione in linguaggi comunemente utilizzati per il machine learning come Python, R, o librerie specifiche.
• Esperienza aggiuntiva in progetti che includono l’innovazione tecnologica, lo sviluppo di intelligenza artificiale, e la capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro è altamente raccomandata.