Data Specialist

TECHSON; Vicenza; In loco; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore tecnologico cerca un Consulente Tecnico Databricks con almeno 3-4 anni di esperienza in progetti di data engineering. Le responsabilità includono la progettazione di data pipeline e l'ottimizzazione dei processi di machine learning in ambienti cloud. E' richiesta una solida conoscenza di Python, SQL e Pyspark, oltre ad esperienza con Databricks. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante e opportunità di crescita.

Competenze

• Almeno 3-4 anni di esperienza su Databricks in progetti di data engineering.
• Ottima conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione di pipeline e Data Lake.

Mansioni

• Progettare e implementare data pipeline su Databricks Cloud.
• Ottimizzare workflow di data processing e risolvere colli di bottiglia.
• Collaborare con team nella migrazione e gestione infrastrutture dati.

Conoscenze

Esperienza su Databricks

Conoscenza di Python

Conoscenza di SQL

Competenze in PySpark

Conoscenza di ETL/ELT

Descrizione del lavoro

Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza)

Competenze richieste (Must-Have)

• Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP).
• Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark.
• Conoscenza di concetti ETL / ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati.

Competenze preferenziali (Nice-to-have)

• Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati).
• Conoscenza di Scala e Databricks Connect.
• Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks.
• Esperienza con DevOps (Azure DevOps / Jenkins) e strumenti CI / CD.
• Certificazioni Databricks Associate o Professional.

Responsabilità tipiche

• Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics / ML scalabili su Databricks Cloud.
• Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia.
• Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch / TensorFlow quando richiesto.
• Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti.
• Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks.