Data Scientist

Generali; Milano; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante compagnia assicurativa è alla ricerca di un Data Scientist per analizzare dati e implementare modelli di machine learning. La figura lavorerà a stretto contatto con le Business Unit per risolvere problemi aziendali e sviluppare algoritmi innovativi. Sono richiesti un Master in discipline scientifiche e una solida conoscenza dei linguaggi di programmazione. La posizione è basata a Milano.

Competenze

• Esperienza nel campo della Data Science.
• Conoscenza professionale dei linguaggi di programmazione come Python, SQL, Java, Scala.
• Livello di inglese fluente.

Mansioni

• Lavorare a stretto contatto con le parti interessate per identificare e risolvere i problemi aziendali.
• Creare algoritmi e modelli di simulazione utilizzando linguaggi di programmazione.
• Elaborare i risultati dell'analisi per fornire raccomandazioni attuabili.

Conoscenze

Analisi dei dati

Programmazione in Python

Machine Learning

Statistica

Data visualization

Deep Learning

Formazione

Master in discipline scientifiche

Laurea specialistica (dottorato di ricerca)

Strumenti

Tableau

SciKit Learn

TensorFlow

Hadoop

Descrizione del lavoro

Generali Italia, primo Gruppo assicurativo italiano, posizionato tra i principali player mondiali di riferimento con un approccio innovativo e tecnologicamente all’avanguardia, opera su tutto il territorio nazionale fornendo un servizio ad oltre 6 milioni di clienti.

In Generali Italia stiamo ricercando un/una Data Scientist che si occuperà dell'analisi dei dati e dell'implementazione di modelli matematici e di machine learning all'interno delle principali aree di business, attraverso l'uso delle più recenti metodologie attualmente impiegate da altre industrie nello spazio Big Data.

Per affrontare tali attività sono necessarie forti capacità analitiche, buona conoscenza delle statistiche e della programmazione oltre ad uno approccio innovativo e creativo volto ad identificare un valore aggiunto per le società del Gruppo.

Il Data Scientist lavorerà in forte allineamento con gli Analisti aziendali, le diverse funzioni del Gruppo e le Business Unit al fine di risolvere compiti specifici.

La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:

• Lavorare a stretto contatto con le parti interessate per identificare e risolvere i problemi aziendali rilevati
• Individuare i database per estrarre informazioni rilevanti allo sviluppo dei modelli di machine learning
• Creare algoritmi e modelli di simulazione utilizzando linguaggi di programmazione
• Elaborare i risultati dell'analisi al fine di fornire raccomandazioni attuabili nelle altre unità aziendali
• Mantenere i contatti con gli analisti aziendali e con le Business Unit per misurare i benefici delle loro attività
• Sviluppare le best practice per l'analisi dei dati
• Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti di dati esistenti

ll/la candidato/a ideale sarà in possesso dei seguenti requisiti:

• Esperienza nel campo della Data Science
• Master in discipline scientifiche (Statistica, Econometria, Matematica, Fisica, Ingegneria)
• Conoscenza professionale dei linguaggi di programmazione (ad es Python, SQL, Java, Scala)
• Esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc.
• Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate in generale
• Conoscenza di strumenti di data visualization e BI come Tableau, Qlik, etc.
• Conoscenza delle librerie di sviluppo modelli come SciKit Learn, TensorFLow; Keras, etc.
• Forte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, Natural Language Processing e Computer Vision
• Livello di inglese fluente
• Buone capacità di comunicazione orale e scritta
• Capacità di lavorare come parte di un team
• Creatività e pensiero innovativo
• Capacità di lavorare sotto pressione, gestire il carico di lavoro e rispettare le scadenze
• Familiarità con le architetture dei Big Data (ad esempio Hadoop, Hive) e Cloud
• Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione
• Laurea specialistica (dottorato di ricerca) in discipline scientifiche

Sedi di lavoro: Milano, Mogliano Veneto e Trieste