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Un grande gruppo assicurativo a Milano cerca un Data Analyst per supportare il team Claims Intelligence nel contrasto alle frodi. Il candidato ideale ha una laurea in un campo tecnico, competenze avanzate in analisi dati e linguaggi di programmazione come SQL, SAS e Python. È richiesta esperienza nel settore assicurativo. In Allianz, promuoviamo un ambiente inclusivo e valorizziamo ogni candidato, incoraggiando la diversità e il supporto alle pari opportunità.
Siamo alla ricerca di un Data Analyst da inserire all'interno della nostra unità Claims Intelligence. La persona selezionata opererà in team alla ricerca delle migliori soluzioni tecniche per supportare le unità liquidative nel contrasto delle frodi, nell'implementazione e nello sviluppo dei sistemi antifrode e nel monitoraggio dei risultati e della performance
Il Gruppo Allianz è una delle società assicurative e di asset management che godono di maggior fiducia al mondo. Prendersi cura dei nostri dipendenti, delle loro ambizioni, sogni e sfide è ciò che ci rende un datore di lavoro unico. Insieme possiamo costruire un ambiente in cui ognuno si senta valorizzato e abbia la fiducia necessaria per esplorare, crescere e plasmare un futuro migliore per i nostri clienti e per il mondo che ci circonda.
In Allianz, riteniamo che uniti siamo più forti : crediamo che un mondo unito sia un mondo più prospero e ci impegniamo a difendere costantemente pari opportunità per tutti. E alla base di tutto ciò c’è il nostro ambiente di lavoro inclusivo, dove contano sia le persone che le performance e che promuove una cultura fondata sull’integrità, la correttezza, l’inclusione e la fiducia.
Pertanto accogliamo le candidature indipendentemente da etnia o background culturale, età, genere, nazionalità, religione, classe sociale, disabilità o orientamento sessuale o qualsivoglia altra caratteristica protetta da leggi o regolamentazioni locali.
Join us. Let's care for tomorrow.
Tutte le nostre offerte sono rivolte ad entrambi i sessi ai sensi della L. 9 dicembre 1977, n. 903 (s.m.i).