AI e Machine Learning System Engineer

Manpower CORE Experis; Remoto; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di consulenza IT cerca un ingegnere di sistema per sviluppare offerte di servizi IA scalabili e affidabili. Il candidato lavorerà a stretto contatto con vari reparti per progettare sistemi di machine learning e AI. E' richiesta una solida formazione tecnica, competenze in cloud computing e linguaggi di scripting. Offriamo un contratto a tempo indeterminato, formazione continua e lavoro full remote.

Servizi

Corsi di formazione

Buoni pasto

Convenzioni welfare

Competenze

• Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML.
• Profonda comprensione del cloud computing e virtualizzazione.
• Competenza in linguaggi di scripting come Python e Bash.
• Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.

Mansioni

• Progettare e dimostrare architetture scalabili per IA.
• Sviluppare soluzioni di monitoraggio e prestazioni per IA.
• Tradurre esigenze in requisiti e proporre nuovi use case.
• Assicurare allineamento alle pratiche di sicurezza.
• Diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale.

Conoscenze

Architettura di sistema

Monitoraggio del sistema

Collaborazione

Conformità alla sicurezza

Risoluzione di problemi

Formazione

Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Open Stack

Python

Descrizione del lavoro

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Il candidato ideale svolgerà un ruolo fondamentale nello sviluppo della offerta di servizi IA scalabili, affidabili ed efficienti. Lavorerà nel nostro reparto di ingegneria e a stretto contatto con Sviluppo e le altre Business Lines per ricercare e progettare sistemi e applicazioni di machine learning e AI su larga scala. Questo ruolo richiede una solida formazione tecnica, efficaci capacità comunicative e una profonda comprensione del cloud computing e dei sistemi distribuiti.

Mission

• Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un'architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning.
• Monitoraggio e ottimizzazione del sistema: Sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning.
• Collaborazione: সংখ্যাহারে其他部門ગતીબંધી:合作, tradurre le loro esigenze in requisiti e proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI.
• Conformità alla sicurezza: Assicurare che l'infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni.
• Risoluzione_forward_issues: Diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri.

Caratteristiche:

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
• Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. TensorFlow, PyTorch, vLLM, liteLLM).
• Esper通販 dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili.
• Profonda comprensione del cloud computing negara la virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (ad es., Docker, Kubernetes, Open Stack).
• Competenza in linguaggi di scripting (ad es., Python, Bash).
• Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Esperienza preferenziale:

• Comprensione dei modelli di Machine Learning, training e fine tuning.
• Esperienza con sistemi AI in ambienti پیمطchenke Cloud e locali (Nvidia NIM, vLLM, LM Studio, LangChain).
• Esperienza di sviluppo e devops.

Cosa offriamo:

CCCommerzial: RAL commisurata all’esperienza. Tempo indeterminato.

Benefit:

Corsi di formazione, buoni pastEntertainment, convenzioni welfare.

Career coaching e percorsi di sviluppo professionale.

Modalità di lavoro:

Full remote.

Le informazioni contenute_projects nel agendumrontalis software sono conformi alla normativa vigente in materia di pari opportunità e privacy. Experis garantisce un processo di selezione inclusivo e rispettoso delle diversità.