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Agentic AI Engineer

PROXIMA GROUP

Remoto

EUR 50.000 - 70.000

Tempo pieno

Ieri
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Un gruppo tecnologico innovativo è alla ricerca di un/a Agentic AI Engineer. Il candidato ideale avrà esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Generative e Agentic AI, contribuendo a progetti nel settore assicurativo. Sarà responsabile di sviluppare agenti intelligenti e ottimizzare processi, con l'opportunità di lavorare in un contesto di grande innovazione e pienamente remoto. Si offrono benefici come buoni pasto e assicurazione sanitaria.

Servizi

Assicurazione sanitaria con copertura integrativa
Buoni pasto
Formazione professionalizzante
Percorsi di carriera

Competenze

  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Generative AI e Agentic AI.
  • Familiarità con framework e strumenti di Generative AI.
  • Interesse o esperienza in contesti assicurativi e automazione dei processi.

Mansioni

  • Sviluppare soluzioni agentiche per automatizzare processi nel settore assicurativo.
  • Progettare flussi conversazionali e pipeline intelligenti.
  • Collaborare con esperti per modellare processi e scenari decisionali.

Conoscenze

LangGraph
LangChain
RAG
Generative AI
Agentic AI
Descrizione del lavoro
Proxima

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Chi cerchiamo? Agentic AI Engineer

Stiamo cercando un/a professionista con esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Generative AI e Agentic AI, da inserire su un progetto innovativo in ambito assicurativo. Dove e come? Full – remote

Responsabilità
  • Sviluppare una soluzione agentica per automatizzare e ottimizzare processi all’interno di un progetto del settore assicurativo
  • Progettare flussi conversazionali e pipeline intelligenti utilizzando LangGraph o LangChain
  • Implementare componenti RAG (Retrieval Augmented Generation) per fornire risposte contestualizzate e aderenti ai dati aziendali
  • Collaborare con esperti del dominio assicurativo per modellare regole, processi e scenari decisionali necessari agli agenti AI
  • Sperimentare, valutare e migliorare le prestazioni dei modelli e degli agenti, garantendo stabilità, coerenza e affidabilità
  • Contribuire alla definizione dell’architettura della soluzione e all’integrazione con sistemi e database esistenti
Competenze richieste
  • Conoscenza di LangGraph oppure LangChain
  • Esperienza con RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Familiarità con framework e strumenti di Generative AI
  • Esperienza con Generative AI / Agentic AI (dominio indipendente)
  • Interesse o esperienza in contesti assicurativi, process automation o knowledge‑based systems
Candidato ideale
  • Vuoi lavorare su un progetto innovativo ad alto contenuto AI, con applicazioni reali nel mondo assicurativo
  • Ti appassiona creare agenti intelligenti, capaci di ragionare e supportare processi complessi
  • Hai un approccio analitico, sperimentale e orientato alla qualità
  • Ti piace collaborare con team multidisciplinari e tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche concrete
  • Cerchi un ruolo che unisca Generative AI, Agentic AI e applicazioni enterprise
Benefici
  • Ruolo R.A.L. commisurata alla seniority
  • Buoni pasto (anche in modalità full remote)
  • Assicurazione sanitaria con copertura integrativa
  • Percorsi di carriera: sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance
  • Formazione professionalizzante: percorsi di aggiornamento tecnico/pratico in ambito ICT
  • Sconti e promozioni riservate a dipendenti attraverso accordi con piattaforme partner

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
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