Senior Machine Learning Engineer

LinuxRecruit; London; Hybrid; GBP 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante recherche un Senior Machine Learning Engineer pour construire des logiciels d'intelligence décisionnelle. Dans un environnement hybride, vous serez responsable de la conception des systèmes ML et collaborerez avec des équipes multidisciplinaires. Ce rôle exige des compétences solides en Python, en traitement de données cloud, et une expérience dans des domaines axés sur la simulation.

Qualifications

• Expérience en livraison de systèmes ML fiables et scalables.
• Idéalement avec un historique dans les domaines de la tarification ou des simulations complexes.
• Compétences en Python et outils modernes d'analyse.

Responsibilities

• Conception et mise à l'échelle des systèmes ML pour des décisions commerciales critiques.
• Collaborer avec les équipes Data Scientists et Produit pour développer des modèles robustes.
• Participer à un environnement de travail rapide avec la responsabilité de la production.

Skills

Python

Cloud based data processing

Machine Learning

ETL workflows

Tools

PyTorch

scikit-learn

Job description

What if you could use machine learning to predict human behaviour, not in theory, but in commercially critical decisions that shape what people buy..

Building the next generation of decision intelligence software, leveraging large scale simulations and behavioural modelling to help global companies understand how customers respond to pricing, product mixes, and promotions.

As a Senior Machine Learning Engineer, you’ll play a pivotal role in designing and scaling the ML systems that power this transformation.You’ll work closely with Data Scientists, Engineers, and Product teams to build robust, production grade models that deliver real time insights through a modern SaaS platform. Expect a fast paced environment, end to end ownership, and technical challenges that demand both depth and pragmatism.

We’re looking for someone with strong Python skills, experience with cloud based data processing, and a track record of delivering reliable, scalable ML systems. Familiarity with tools like PyTorch, scikit-learn, and modern ETL workflows is key. If you’ve worked in pricing, RGM, or simulation heavy domains, even better.

Flexible hybrid setup in Cologne, with the option to work remotely within the EU. Join a smart, motivated team building real AI products with real world impact.