Data scientist H / F

Association Hôpital Foch; Suresnes; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un hôpital d'Île-de-France recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe. Vous développerez des algorithmes et bibliothèques pour exploiter les données médicales, notamment par le traitement automatique du langage et des modèles de machine learning. Un diplôme d'ingénieur ainsi qu'une expertise en Python sont requis, de même qu'une expérience de 3 ans. Un bon niveau d'anglais est demandé pour gérer les interactivités internationales.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience démontrant une maîtrise de Python et des bonnes pratiques.
• Anglais courant pour interactions internationales.

Responsabilités

• Développer, valider et maintenir des algorithmes et bibliothèques logicielles.
• Développer des modèles de machine learning et deep learning.
• Rédiger la documentation technique et utilisateur.

Connaissances

Expertise en traitement automatique des langues (NLP)

Connaissance des modèles de langage (LLM)

Compétences en Python

Statistiques

Analyse de bases de données (SQL)

Développement de modèles de machine learning

Calcul distribué

Développement Python

Maîtrise de Linux

Utilisation de Git

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5, Master 2) en data science

Description du poste

L'ÉTABLISSEMENT :

L'hôpital Foch est un établissement de santé privé d'intérêt collectif (ESPIC) de 600 lits environ qui propose des prises en charge pluridisciplinaires de haut niveau dans le champ médical et chirurgical de l'adulte (Médecine, Chirurgie, Obstétrique) avec une spécialisation sur deux axes transversaux, la greffe d'organe et le cancer.

Ses plateaux médico-techniques de pointe, l'excellence des professionnels et ses spécialités de référence (gynécologie obstétrique, urologie-néphrologie, pneumologie et chirurgie thoracique, neurosciences) en font l'un des hôpitaux privés à but non lucratif les plus reconnus en France, et l'un des plus importants établissements hospitaliers d'Ile-de-France.

Avec un effectif de 2 300 collaborateurs dont plus de 300 médecins, l'hôpital Foch a également développé des collaborations internationales, et une forte implication dans l'enseignement, la recherche et l'innovation.

Situé à Suresnes (92150), à 10 minutes de Paris et à 5 minutes de La Défense, l'Hôpital Foch dispose d'un large accès en transports en communs (tramway, RER, métro + bus).

La transformation numérique et l'Intelligence Artificielle :

L'Hôpital Foch a été le premier établissement du réseau RESPIC à se doter d'un Entrepôt de Données de Santé (EDS) en 2020. Chef de file du consortium EDGAR, l'hôpital impulse une dynamique d'implémentation d'entrepôts de données de santé pour faciliter la recherche clinique.

L'établissement déploie une stratégie ambitieuse d'intégration de l'intelligence artificielle au service des soignants et des patients. En partenariat avec des acteurs majeurs du secteur (Microsoft, Owkin, Incepto, Siemens Healthineers, Botdesign, Lifen...), l'Hôpital Foch développe des solutions innovantes dans de nombreux domaines :

• Aide au diagnostic en imagerie médicale (radiologie, médecine nucléaire) ;
• Transcription automatique des comptes rendus médicaux ;
• Optimisation des plannings et de l'organisation des soins ;
• Enrichissement des cohortes d'essais cliniques par données augmentées ;
• Projets multicentriques de recherche (LUCC en oncologie, CUB en pneumologie) ;

Organisation de Data Challenges internationaux (DigiLut sur la greffe pulmonaire).

LE POSTE :

L'équipe Data Science

L'équipe Data Science a pour mission de faciliter l'analyse de l'Entrepôt de Données de Santé, qui contient les données médicales de plusieurs millions de patients. Elle développe des bibliothèques scientifiques et des algorithmes permettant de transformer les données brutes en informations exploitables par les chercheurs et les cliniciens. L'équipe travaille en étroite collaboration avec les services cliniques et de nombreux partenaires académiques et industriels sur des cas d'usage divers.

Vos missions

Au sein de l'équipe Data Science, vous aurez pour mission de développer, valider et maintenir des algorithmes et bibliothèques logicielles facilitant l'exploitation des données issues du système d'information clinique à des fins de recherche et de pilotage.

Vous vous concentrerez en particulier sur le traitement automatique du langage permettant de transformer les données textuelles de l'EDS en données structurées directement exploitables. Vous serez également impliqué dans le développement et l'adaptation de modèles de langage (LLM) pour des cas d'usage cliniques concrets.

Les développements que vous réaliserez seront diffusés au sein de la communauté de recherche et vous serez amené(e) à contribuer à des articles scientifiques valorisant ces travaux d'un point de vue académique.

Missions principales

• Consolidation de l'expression de besoin « traitement automatique du langage » avec les équipes de recherche et de pilotage de l'EDS
• Développement, validation et maintenance de bibliothèques logicielles scientifiques écrites en Python
• Développement et déploiement de modèles de machine learning et deep learning pour le pré-traitement des données
• Implication dans le développement de LLM médicaux et leur adaptation à des cas d'usage cliniques
• Rédaction de la documentation technique et utilisateur
• Développement de partenariats académiques
• Contribution à l'écriture d'articles scientifiques

Missions ponctuelles

Support utilisateur et formation au traitement automatique du langage

Conseil interne et accompagnement des projets de recherche

Promotion des outils et des pratiques de l'équipe Data Science aux équipes cliniques

Participation aux Data Challenges et initiatives d'innovation

PROFIL RECHERCHÉ :

• Profil recherché
• Sens de l'écoute, du résultat et de la qualité

Formation et expérience

Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5, Master 2) en data science

Minimum 3 ans d'expérience démontrant une maîtrise de Python et des bonnes pratiques de revue de code et d'intégration continue

Compétences techniques

Vous avez un savoir-faire dans plusieurs de ces domaines :

• Expertise en traitement automatique des langues (NLP), utilisation et entraînement de modèles de langue (LLM)
• Expertise en statistiques
• Expertise en analyse de bases de données (SQL)
• Expertise en développement de modèles de machine learning (Huggingface, PyTorch, etc.)
• Expertise en calcul distribué et data management
• Expertise en développement Python
• Expertise en déploiement de modèles statistiques / machine learning
• Maîtrise de Linux et Git

Anglais courant

Anglais courant (interactions avec des partenaires internationaux)

Qualités humaines

• Autonomie, flexibilité et sens des responsabilités
• Curiosité, dynamisme et créativité, avec une réelle envie d'innover
• Esprit d'équipe et volonté de prendre part à une aventure collective
• Capacité de vulgarisation des enjeux techniques à un public non-spécialiste

Les informations de profil figurent dans le descriptif du poste.