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Enseignant artistique spécialité photo image (H/F)
Com. Agglomération du Grand Villeneuvois
Business Analyst Risk Credit (H/F)
Job summary
Une entreprise du secteur de l'énergie à Paris recherche un business analyst risk credit en CDI. Vous serez chargé de définir la stratégie de recouvrement BtoC, de structurer la donnée crédit et d'optimiser les décisions financières. Le candidat idéal doit avoir 5 ans d'expérience et des compétences en modélisation prédictive ainsi qu'une connaissance des architectures data/cloud. L'entreprise offre un environnement de travail moderne avec des avantages tels que mutuelle et intéressement au capital.
Benefits
Qualifications
- 5 ans d'expérience dans un rôle similaire est indispensable.
- Capacité à organiser son travail selon les priorités et objectifs.
- Rigueur et précision dans les responsabilités.
Responsibilities
- Définir et piloter la stratégie de recouvrement BtoC.
- Structurer et fiabiliser la donnée crédit et recouvrement.
- Optimiser les décisions de crédit par la data.
Skills
Vous êtes reconnu pour votre esprit analytique et votre rigueur décisionnelle ? Vous souhaitez rejoindre une entreprise engagée et en forte croissance ? Ce poste est fait pour vous ! Nous recrutons un business analyst risk credit pour une entreprise du secteur de l'énergie à Paris (75) en CDI. Rattaché à la directrice financière, vous serez chargé d'orienter la stratégie de recouvrement BtoC.
- Définir et piloter la stratégie de recouvrement BtoC : segmentation des clients, scénarios de relance, suivi des KPIs (DSO, taux de recouvrement, ageing).
- Structurer et fiabiliser la donnée crédit & recouvrement : tableaux de bord, qualité de la donnée, reporting pour la Direction Financière.
- Améliorer les processus de recouvrement avec une approche client : cartographie des parcours, optimisation des relances, prise en compte des publics fragiles.
- Optimiser les décisions de crédit par la data : A/B tests sur workflows et seuils, analyse d’impact, ajustement des règles de crédit.
- Modéliser la dette et travailler avec les équipes.
- Finance : prévisions de dette, analyses régulières, recommandations à la Direction Financière.
Le petit plus ? Vous savez construire ou exploiter des modèles prédictifs (score de risque, probabilité de défaut, comportements de paiement) et travailler avec des architectures data/cloud (data warehouse, pipelines, outils d'analytics) en lien avec les équipes Data/IT.
Les infos utiles : Quand : Janvier 2026. Autres : Mutuelle / Intéressement au capital / congés spéciaux / remboursement à 50% du titre de transport.
Prêt à faire la différence avec une expérience qui pourrait propulser votre carrière ? Cliquez sur "Postuler" et rejoignez l'aventure ! Ce poste n'est pas pour vous ? Découvrez nos autres opportunités !
Type de contrat : CDI. Contrat travail : durée du travail 39H/semaine, travail en journée.
- Salaire brut : Mensuel de 65 000 € sur 12 mois.
- Intéressement / participation
- Indemnité transports
- Apprentissage rapide : renforcer votre expertise data et finance auprès d'une équipe expérimentée.
- Excellentes conditions de travail : flex‑office, outils modernes, mobilité douce, mutuelle haut de gamme et intéressement au capital.
- Impact direct et concret sur la transition énergétique au travers d'un modèle vert.
- Équilibre vie pro / vie perso avec des congés additionnels pour projets associatifs.
- 5 ans d'expérience (indispensable)
- Réaliser un modèle de prévision
- Réaliser une veille de marché, une veille concurrentielle
- Réaliser une étude de marché, évaluer le potentiel d'un produit ou service
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Faire preuve de réactivité
- Secteur d'activité : Activités des sièges sociaux
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.