Senior Data Scientist - H / F

Iliad; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de solutions de paiement à Paris recherche un Data Scientist pour développer des modèles de détection de fraude. En charge de l'équipe Data Science, vous collaborerez avec différents départements et managerez de futurs collaborateurs. Le candidat idéal aura au moins 4 ans d'expérience dans le domaine, de solides compétences en machine learning, Python et SQL.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en Data Science, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
• Expérience en machine learning supervisé.
• Aisance avec Python et SQL.

Responsabilités

• Développer des modèles prédictifs pour la détection de fraude.
• Conduire des analyses sur les comportements clients.
• Manager les futurs membres de l'équipe Data.

Connaissances

Machine learning

Python

SQL

Gestion de projet

Analyse de données

Formation

Bac+5 (école d'ingénieur ou université)

Outils

Git

CI / CD

Description du poste

Le poste

Rattaché à l'équipe Stancer Data, vous serez en charge de la construction de modèles de scoring et de détection de fraude dans le cadre du développement de produits financiers innovants (Revenu Check, Jasp...).

Vous piloterez le pôle Data Science et jouerez un rôle clé dans l'identification et l'analyse des comportements clients à risque, ainsi que dans la mise en place de solutions préventives.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Tech, Produit et Métiers, tout en accompagnant la croissance du pôle Data grâce au management des futurs collaborateurs.

VOS MISSIONS

• Développer et améliorer des modèles prédictifs (scoring, détection de fraude, défauts de paiement, etc.).
• Mettre en place des indicateurs analytiques permettant de mieux comprendre les défauts de paiement et comportements à risque.
• Conduire des analyses poussées sur les profils clients pour identifier les leviers d'action.
• Participer à l'industrialisation des modèles : automatisation des pipelines d'entraînement, suivi de performance, monitoring.
• Être force de proposition sur les approches méthodologiques et les choix technologiques.
• Manager les futurs membres du pôle Data, en assurant leur montée en compétences, la structuration des process et la priorisation des projets avec les équipes transverses.

Profil recherché

Vous êtes diplômé d'un Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en informatique et / ou data.

HARD-SKILLS

• Vous justifiez d'au moins 4 années d'expérience en Data Science, dont une partie sur des problématiques liées au secteur bancaire, financier ou assurantiel.
• Vous maîtrisez les outils et méthodes du machine learning supervisé, notamment pour des cas d'usage en scoring, classification et détection d'anomalies.
• Vous avez une très bonne connaissance de Python et de SQL, et êtes à l'aise dans un environnement de développement collaboratif (Git, CI / CD, etc.).
• Vous avez déjà travaillé sur la mise en production de modèles, ou avez une forte appétence pour cette étape.

SOFT-SKILLS

• Vous êtes rigoureux, organisé, autonome et proactif.
• Vous aimez le travail en équipe interdisciplinaire et savez communiquer avec des profils non techniques.
• Vous avez un esprit analytique affûté et une capacité à challenger les besoins métier.
• Vous avez une appétence pour le management et la transmission, même si ce n'est pas encore votre cœur de métier aujourd'hui.

ÉTAPES DU RECRUTEMENT

• Round 1 : Call avec une Tech Recruiter - 30 min
• Round 2 : Évaluation technique et test pratique à distance : 1H
• Round 3 : Debrief du test technique en visio - 30 min
• Round 4 : Immersion dans nos locaux pour rencontrer des personnes de l'équipe et découvrir les locaux : 1H30

L'entreprise

Vous rejoignez Stancer, filiale du groupe Free et fondée en 2018. Spécialisée dans les solutions de paiement simples et compétitives pour les petites et moyennes entreprises, Stancer propose des services de paiement en ligne et en magasin, avec des frais transparents, une intégration facile et des outils comme la gestion antifraude. Stancer se distingue aussi par sa technologie innovante et son adaptabilité aux besoins des commerçants.

Éléments nécessaires pour postuler

Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants. Vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.

Document(s) :

• Curriculum Vitæ