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Une banque nationale recherche un Lead Data Scientist et MLOPS pour concevoir et développer des solutions de machine learning. Vous maximiserez l'impact des solutions et superviserez des équipes pluridisciplinaires dans un environnement dynamique. Le poste implique des responsabilités complexes de gestion de projets et nécessite un Bac + 5 ou plus. Des avantages attrayants et des opportunités de mobilité au sein de l'entreprise sont offerts.
Lead Data Scientist et MLOPS H/F
Poste avec management
Cadre / Non Cadre
En tant que Lead Data Scientist et MLOPS du LCL au sein de la Direction Marketing Client, vous serez responsable de la conception, du développement, du déploiement et de la maintenance de différentes solutions de Machine learning permettant d’améliorer notre satisfaction client et de la valeur additionnelle.
Vous aurez pour missions principales de:
Ce que le poste va vous apporter :
Votre évolution professionnelle compte pour nous. Chaque année, plus de 3000 collaborateurs réalisent une mobilité au sein de LCL, soit un taux de plus de 18% par an.
Mais aussi :
• Passation du questionnaire Assessfirst
• Premier échange téléphonique avec unrecruteur (RH)
• Entretien avec unmanager métier
• Entretien avec unrecruteur (RH)
10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex - Nous sommes accessibles via le métro 7 (Villejuif Léo Lagrange)
Bac + 5 / M2 et plus
- Compréhension des parcours clients et de la chaîne de valeur marketing (acquisition, activation, rétention, fidélisation).
- Vision ROI des projets data/IA appliqués au marketing.
Pilotage de projets
- Gestion de projets complexes et transverses (méthodes agiles/hybrides).
- Suivi des roadmaps, coordination entre marketing, IT et data science.
- Communication claire et capacité à vulgariser des concepts techniques avancés
- Leadership fonctionnel pour orienter les choix technologiques et d’architecture
- Animation d’équipes pluridisciplinaires (marketeurs, data scientists, développeurs, IT).
- Outils de développement et versionning : Visual Studio/Pycharm, Git
- Bonne compréhension des architectures data/marketing (CDP, CRM, plateformes d’orchestration de campagnes, CMS, DAM…)