Ingénieur en données / développement logiciel

CNRS; Plouzané; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche à Plouzané recherche un Ingénieur en données / développement logiciel pour contribuer au projet GRID4EARTH. Le candidat sera responsable du développement d'outils Python pour accéder et valider les données satellitaires. Les compétences en Python, Jupyter et Dask sont essentielles. Ce poste à temps plein offre une rémunération entre 2521,92 € et 2688,76 € bruts mensuels, selon expérience.

Qualifications

• Idéalement formation à Bac+5 en informatique, data science, géosciences numériques.
• Compétences techniques en Python, Jupyter, Git.
• Autonomie, sens du service, rigueur et communication en français/anglais.

Responsabilités

• Développer des outils Python pour l'accès et la validation de données.
• Mettre en œuvre l’indexation DGGS/HEALPix et préparer des jeux de données.
• Documenter et assurer un appui aux utilisateurs.

Connaissances

Python

Jupyter

Git

Manipulation de données (xarray)

Calcul distribué (Dask)

Linux/scripting

Communication en français

Communication en anglais

Formation

Bac+5 (Master/école d’ingénieur) en informatique ou domaine proche

Outils

NetCDF

Zarr

Parquet

HPC/Cloud

Description du poste

Portail > Offres > Offre UMR6523-BENSOY-021 - Ingénieur en données / développement logiciel (H/F)

Ingénieur en données / développement logiciel (H/F)

Date Limite Candidature : mercredi 18 février 2026 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur en données / développement logiciel (H/F)
Référence : UMR6523-BENSOY-021
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PLOUZANE
Date de publication : mercredi 28 janvier 2026
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 9 mois
Date d'embauche prévue : 1 avril 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2521.92 € et 2688.76 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en ingenierie logicielle

Missions

Le poste est hébergé à l'UMR-LOPS, au sein de l'équipe "Satellites et Interface Air‑Mer (SIAM)", à Brest, au sein d'une UMR sous tutelles CNRS, Ifremer, IRD et UBO (IUEM). La personne recrutée contribue au développement et à la mise en œuvre d'outils logiciels pour l'accès, la validation/contrôle qualité, la structuration et le traitement de données d'observation (satellites) et de sorties de modèles, au sein de workflows scientifiques reproductibles. La mission s'inscrit dans le projet GRID4EARTH / Destination Earth (DestinE) et vise à faciliter l'exploitation de données Terre à grande échelle, notamment via une indexation DGGS/HEALPix et l'écosystème Pangeo (xarray, Dask, xdggs).

Activités

La personne recrutée sera chargée de :

• Développer des outils Python pour l’accès, l’exploration et la validation/contrôle qualité de jeux de données (satellite et modèles).
• Mettre en œuvre l’indexation et la structuration DGGS/HEALPix, et préparer des jeux de données pour l’analyse (conversion, harmonisation, échantillonnage).
• Produire des données et catalogues cloud‑optimisés (ex. Zarr) avec métadonnées et publication/partage selon les pratiques du projet.
• Développer des notebooks et démonstrateurs (JupyterLab, xarray, Dask, xdggs) et évaluer les performances (volumes, parallélisme, I/O).
• S’interfacer avec l’écosystème DestinE et les partenaires du projet (services, stockage, calcul), et contribuer aux échanges techniques.
• Documenter (README, tutoriels) et assurer un appui aux utilisateurs/à l’équipe (support, retours, amélioration continue).

Compétences

Formation : idéalement formation à Bac+5 (Master/école d’ingénieur) en informatique, data science, géosciences numériques ou domaine proche.

• Compétences techniques : Python (env. conda/mamba), Jupyter, Git ; manipulation de données (xarray) et calcul distribué (Dask) ; Linux/scripting.
• Connaissances appréciées : formats NetCDF/Zarr/Parquet, métadonnées/catalogues (ex. STAC), géomatique, HPC/Cloud.
• Savoirs‑être : autonomie, sens du service, rigueur (tests/qualité), capacité à documenter et à travailler en équipe, communication en français/anglais.

Contexte de travail

Le poste est hébergé au sein de l’UMR LOPS (Brest), dans l’équipe SIAM, en interaction avec des partenaires nationaux et européens impliqués dans GRID4EARTH et l’écosystème Destination Earth (DestinE) et Sentinel(2,3). L’objectif est de développer et mettre en œuvre des outils et workflows pour l’accès, l’exploration, la validation et la préparation de jeux de données hétérogènes (observations satellitaires et sorties de modèles), incluant l’indexation et la structuration DGGS/HEALPix ainsi que la production de données et catalogues cloud-optimisés (ex. Zarr) avec métadonnées et modalités de partage/publikation conformes aux pratiques du projet. Le/la candidat·e travaillera au quotidien dans un environnement Python/Jupyter (JupyterLab, xarray, Dask, xdggs), avec gestion de code (Git) et exécution sur ressources de calcul adaptées (poste de travail et/ou infrastructures HPC/Cloud selon besoins). Les livrables attendus incluent des notebooks et démonstrateurs, des scripts/outils réutilisables, des jeux de données préparés (conversion, harmonisation, échantillonnage) et de la documentation (README, tutoriels), ainsi qu’une participation aux échanges techniques et à l’appui utilisateurs/équipe (retours, amélioration continue).

Contraintes et risques

Poste à temps plein. Déplacements ponctuels possibles (réunions/ateliers projet) selon besoins. Pas d’astreinte prévue.