Ingénieur data science R&D mathématique - Débutant H/F

TotalEnergies; Pau; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise multi-énergies mondiale recherche un Junior Data Science R&D Mathematical Engineer pour développer des modèles d'apprentissage profond pour des prévisions de séries temporelles dans le cadre d'un contrat de professionnalisation de 12 mois. Le candidat idéal doit avoir un Master's en Data Science ou domaines connexes, une maîtrise de Python, et des compétences en machine learning.

Prestations

Formation technique et outils

Expérience professionnelle d'un an

Qualifications

• Récemment diplômé d'un Master's en Data Science, Informatique ou IA.
• Connaissance approfondie des outils de programmation Python.
• Compétences en machine learning et optimisation.

Responsabilités

• Développer des modèles d'apprentissage profond pour des prévisions de séries temporelles.
• Travailler sur des prévisions météorologiques à long terme en utilisant l'IA.
• Utiliser des prédictions pour inférer des hauteurs avec des modèles AI.

Connaissances

Python

Machine learning

Optimization

Deep learning

Time series analysis

Strong writing skills

Formation

Master's degree in Data Science, Computer Science, or AI

Description du poste

About TotalEnergies

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien‑être des populations.

Role Overview

As a Junior Data Science R&D Mathematical Engineer (M/F), your main mission will be to develop modern deep learning models for complex time series forecasting.

Responsibilities

• The first objective is to work on long‑term weather predictions using generative AI modeling methods from scientific literature (such as flow matching, for example).

• The second aspect involves using these predictions and their uncertainty to infer a height with an AI model for dynamic systems (such as State Space Models, for example).

This work will lead to a publication and may continue as a PhD thesis.

Qualifications

Have you recently graduated with a Master's degree (Bac +5) in Data Science, Computer Science, or AI? Start your career with an exciting experience at the heart of international teams committed to the energy transition!

We are looking for a Junior Data Science R&D Mathematical Engineer (M/F) for a 12‑month position starting in February 2026.

Are you comfortable with Python programming and development tools? You will use them to design and test AI models.

Is optimization and machine learning among your areas of expertise? You will work on advanced challenges related to time series analysis.

Strong writing skills and professional proficiency in English will be essential for success in this role.

Benefits

We offer a 12‑month full‑time Professionalization Contract (100% in‑company) including a training component (technical, language, tools…). These trainings are delivered internally by organizations selected by TotalEnergies.

This contract will allow you to gain one year of professional experience while being trained in the specificities of your role in connection with the Company’s activities.

How to Apply

A real asset to boost your employability!

Si cette offre vous intéresse alors n’attendez plus… Postulez chez TotalEnergies !