Ingénieur Data Analyst – Lille, France (H/F) | Ineat

INEAT Group; Lille; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique à Lille recherche un Ingénieur Data Analyst pour rejoindre son équipe projet en Retail. Vous participerez à l'amélioration continue des applications liées à la Data dans un environnement Agile. Il est requis un Bac +5 et au moins 2 ans d'expérience dans le domaine. Vous aurez l'occasion de travailler avec des technologies modernes telles que GCP et PowerBI. Ce poste vous offre la chance de collaborer avec des experts passionnés et de contribuer à des projets innovants.

Qualifications

• Expérience de 2 ans minimum dans le domaine de la Data.
• Bon niveau d'anglais requis.
• Capacité d’analyse et veille technologique.

Responsabilités

• Garantir le bon fonctionnement des applications et améliorer leur performance.
• Gérer les incidents et corriger les bugs.
• Maintenir la documentation à jour.

Connaissances

Analyse de données

Curiosité technologique

Force de proposition

Formation

Bac +5 Diplôme d’ingénieur ou équivalent

Outils

GCP

SQL

PowerBI

Clickview

Description du poste

Ingénieur Data Analyst – Lille, France (H/F) | Ineat, Lille

Ce que nous allons accomplir ensemble :
Chez Ineat, nous vous proposons de rejoindre notre Business Unit Retail, où nous nous consacrons à des projets innovants en méthode Agile, en utilisant les technologies les plus récentes pour créer des applications destinées au grand public. Dans cette aventure, vous serez au cœur des sujets liés à la Data pour l'un de nos clients dans le secteur de la Grande Distribution.

Votre future équipe :
En intégrant notre équipe, vous ferez partie de la DSI Data de notre client et serez impliqué(e) dans la partie RUN des applications. Vous travaillerez en collaboration avec des experts en Data pour assurer le bon fonctionnement des applications et traiter efficacement les incidents qui pourraient survenir.

Votre mission (si vous l’acceptez !) :
Votre mission principale consistera à garantir le bon fonctionnement des applications tout en contribuant activement à leur amélioration continue.
Vous serez impliqué dans la gestion des incidents, les corrections de bugs, et assurerez la maintenance de la documentation.
Votre passion pour l’analyse de données sera mise à profit, et vous serez amené(e) à collaborer avec l’équipe pour exploiter pleinement les opportunités offertes par les données.
Votre stack de jeu : GCP, SQL, PowerBI, et Clickview, etc.

Les petits plus du projet :
Rejoindre notre équipe vous permettra d’évoluer dans un environnement agile, réactif, et porteur de projets à forts enjeux. Vous travaillerez aux côtés de professionnels engagés, passionnés par les défis de la Data et de l’analyse.

• Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieurs ou équivalent (Bac +5) avec une expérience d’au moins deux ans dans le domaine de la Data.
• Votre capacité d’analyse et votre force de proposition seront des atouts précieux pour réussir dans ce rôle.
• Votre curiosité naturelle et votre veille technologique régulière vous permettront de rester à la pointe des innovations en matière de Data.
• Un bon niveau d’anglais est également requis pour communiquer efficacement dans un environnement international.

Qui sommes-nous ?
Ancienne start-up, Ineat a pour vocation de guider et accompagner les entreprises dans leur transformation digitale en les aidant à s’approprier les nouvelles technologies. Ineat est une filiale du Groupe Astek, acteur mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies, regroupant 7200 collaborateurs présents sur 5 continents, avec un chiffre d’affaires de 500 M€ en 2022 hors acquisitions.

Rencontrons-nous !
Vous vous reconnaissez dans cette annonce et Ineat vous plaît ?
Clarisse, notre Chargée de recrutement, vous contactera pour en savoir plus sur vous. Ensuite, vous aurez au maximum 2 entretiens, avec Louis (votre futur manager) et Sébastien, notre Directeur !

Bienvenue dans la team ! C’est à vous de jouer maintenant !

métier : ingénieur, ingénieure, Data, Cloud, consultant, consultante, data science, data analyst, data engineer