Head of Data science & engineering SAAS - 70-90k€ H / F

GOODRECRUITER; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de recrutement aide à intégrer une scale-up à Paris, cherchant un expert en Data Science pour manager une équipe de Data Engineers et Scientists. Ce rôle implique la modernisation de modèles, l'architecture des données, et la communication avec les clients stratégiques. Le poste propose un package de 70-90k€ et un rythme de travail hybride.

Qualifications

• Expert en Data Science avec une forte vision business.
• Capacité à fédérer une équipe et à vulgariser sans jargon.
• Expérience dans le management d'une équipe de Data Engineers & Data Scientists.

Responsabilités

• Encadrer une équipe de Data Engineers & Data Scientists.
• Gérer l'architecture scalable et la gouvernance des données.
• Moderniser les modèles économétriques existants.

Connaissances

Management & mentoring

Vision & stratégie Data

Modernisation des modèles

Collaboration transverse

Relation clients

Description du poste

Job Description

Cabinet de recrutement / RPO Goodrecruiter aide ses clients à recruter avec éthique les talents cadres et cadres supérieurs dont ils ont besoin pour renforcer leurs équipes en CDI, CDD, et management de transition.

Client : SaaS / Tech Scale-up en forte croissance, +50P

Localisation : Paris (hybride)

Package : 70–90k€ (selon profil)

Rejoins une scale-up tech qui ambitionne de devenir leader européen de l’intelligence de marché Transport & Logistique.

Ici, les équipes Data, Produit, Développement et Business travaillent main dans la main pour réinventer la supply chain !

Missions principales

• Management & mentoring : encadrer et faire grandir une équipe de Data Engineers & Data Scientists
• Vision & stratégie Data : architecture scalable, FinOps, gouvernance, sécurité & droits d’accès...
• Modernisation des modèles : remettre à jour des modèles économétriques existants, intégrer de nouvelles approches IA.
• Production & qualité : superviser analyses, modèles, dashboards & automatisations, en garantissant standards et documentation.
• Collaboration transverse : travailler étroitement avec les équipes Produit, Engineering et Business pour prioriser & fluidifier les projets.
• Relation clients : vulgariser les enjeux data et intervenir auprès de clients stratégiques.
• Reporting stratégique : communiquer avec le comité de direction sur les avancées et enjeux Data.

L'équipe & l’environnement

Tu rejoins une équipe de gens brillants et dynamiques dans une scale-up en pleine croissance où l’innovation et la prise d’initiative sont vraiment encouragées ! Ici les choses vont vite, mais on avance de façon sereine et structurée.

Tu travailleras en binôme avec le CTO, un vrai visionnaire, qui valorise le partage d’expérience et la confiance. Tu prends la tête d’une équipe de 6 personnes (Data Engineers & Data Scientists, DevOps) en collaboration directe avec la team Business & Produit, en véritable pilote de la stratégie Data.

Rythme hybride (2 jours de télétravail par semaine) avec de supers locaux, un vrai lieu social avec tout le confort qui donne envie de se lever tous les matins !

Profil

Toi :

Tu prendras la responsabilité du pôle Data (6 personnes, Data scientits, Engineers & devOps) au sein de l’équipe RED. Ta mission : fédérer, moderniser et faire rayonner la Data en interne comme auprès des clients.

Tu es capable de prendre de la hauteur sur nos modèles et processus pour réfléchir aux optimisation et porter la vision DATA de l’entreprise (80%), avec une forte capacité à comprendre la partie client / business (20%), embarquer, vulgariser sans jargon et prioriser les sujets projets en fonction des intérêts business.

On ne cherche pas un diplôme ou un intitulé de poste… mais un vrai expert en Data Science avec une bonne vision business, qui a envie de rejoindre une boîte en plein essor de et mettre l'innovation au cœur du réacteur !

Informations contractuelles

Processus de recrutement :

• Qualification avec la recruteuse GoodRecruiter
• Rencntre avec le CTO
• Rencontre CEO
• Rencontre “fit équipe”
• Offre