
Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !
Générez un CV personnalisé en quelques minutes
Décrochez un entretien et gagnez plus. En savoir plus
Un laboratoire de recherche en sciences biologiques situé à Paris cherche un(e) Ingénieur(e) d’étude en Bioinformatique. Le candidat idéal devra effectuer des analyses bioinformatiques de données de RNA sequencing et de locomotion de souris, en utilisant des outils tels que Python et Cytoscape. Ce poste requiert un master en bioinformatique, des compétences en programmation et la capacité de communiquer en anglais. Le contrat est de 2 mois, avec un salaire brut de 1800 euros pour un temps partiel à 70%.
Portail > Offres > Offre UMR8003-NICGUE-005 - H/F Ingénieur(e) D’étude en Bioinformatique
Date Limite Candidature : mardi 30 décembre 2025 23:59:00 heure de Paris
Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler
Intitulé de l'offre : H/F Ingénieur(e) D’étude en Bioinformatique
Référence : UMR8003-NICGUE-005
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 06
Date de publication : mardi 9 décembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 2 mois
Date d'embauche prévue : 5 janvier 2026
Quotité de travail : Incomplet
Rémunération : 1800 euros bruts mensuels pour une quotité de 70%
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur biologiste en traitement de donnees
Les missions qui incomberont à la personne recrutée seront d’analyser les résultats obtenus précédemment par une étudiante. Ces résultats portent notamment sur l’analyse de la locomotion des souris et sur la différence d’expression génique entre des animaux avec et sans traitement.
Savoirs / connaissances : La personne recrutée devra être titulaire d’un master ou d’un diplôme équivalent dans le domaine de l’informatique ou de la bioinformatique ou de l’ingenieurie de la santé.
Savoir-faire : La personne recrutée devra être à même de mener des analyses informatiques utilisant des logiciels dédiés tels que python pour l’analyse de la locomotion ou encore cytoscape pour celles de RNASeq. De plus, l’objectif étant d’utiliser les résultats générés pour une publication la personne devra être à même d’écrire un rapport en anglais.
Savoirs-être : Le travail qui devra être réalisé s’intègre dans un programme plus vaste qui fait l’objet d’une thèse, de ce fait la personne devra communiquer ses résultats avec son encadrant et l’étudiante en thèse.
Les lésions de la moelle épinière (LM) entraînent un handicap à vie avec des conséquences socioéconomiques lourdes et restent à ce jour sans traitement. La complexité des LM entrave la réparation par une mauvaise revascularisation, la libération de molécules cytotoxiques, et la formation de cavités ; exacerbées par une ischémie et une inflammation persistante. C’est dans ce contexte physiopathologique que se situe les travaux de l’équipe. En particulier, nous développons des approches thérapeutiques combinant l’utilisation des transplantations cellulaires, l’implantation de biomatériaux et de la stimulation magnétique répétitive. Les objectifs recherchés sont la modulation de la cicatrice médullaire dans le but d’induire une repousse axonale ciblée et une récupération fonctionnelle, nous portons également un intérêt particulier à l’étude de la mobilisation des cellules épendymaires, cellules souches endogènes présentes autour du canal central.
D’un point de vue technique et méthodologique, nous utilisons des modèles animaux notamment des souris Wild Type et également des lignées de souris transgéniques sur lesquelles nous effectuons des lésions de la moelle épinière. Les animaux sont ensuite évalués par le biais de tests et analyses locomoteurs et histologiques. Nous réalisons également des études transcriptomiques via des expériences de RT-qPCR et de RNA sequencing.
La personne recrutée devra être titulaire d’un master ou d’un diplôme équivalent dans le domaine de la bioinformatique et de l’analyse de données. La personne recrutée devra effectuer en autonomie l’analyse et l’interprétation des résultats de locomotion et de RNAseq et devra donc de se faire savoir programmer sous R et en python et utiliser les logiciels d’analyses de transcrits et de statistiques. Du fait des thématiques abordées, la personne recrutée devra posséder des connaissances de bases de la physiologie de la moelle épinière. Le laboratoire se situe au sein de l’UMR CNRS SPPIN (UMR8003) situé à l’UFR Sciences Fondamentales et Biomédicales, 45 rue des Saints Pères à Paris.
Les personnes intéressées doivent déposer leur du C.V. et leur lettre de motivation sur l’espace de candidature du Portail Emploi CNRS.
Aucune contrainte et risque particulier liés à l’emploi.