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Une institution de référence dans le numérique recherche un enseignant-chercheur en Traitement Vidéo et Animation avec l'Apprentissage Profond pour un CDD de 3 ans. Le candidat idéal possède un doctorat, une maîtrise de l'anglais, et une expertise en IA générative, traitement d'images et vidéos. Vous serez chargé de concevoir des enseignements et de mener des recherches, tout en développant des collaborations. Le poste offre une flexibilité, un environnement pluridisciplinaire, et des avantages attractifs.
Télécom Paris, centre international pluridisciplinaire de formation, recherche et innovation, est une référence dans le monde du numérique.
Nous recherchons une enseignante-chercheuse ou un enseignant-chercheur en Traitement Vidéo et Animation avec l’Apprentissage Profond. Vous rejoindrez l’équipe Multimédia (MM) au sein du département Image, Données, Signal (IDS). Vous participerez également activement aux activités du Centre Hi!Paris.
Contexte scientifique :
L'essor de l'intelligence artificielle et en particulier des techniques d'apprentissage profond a profondément impacté la recherche pour toutes les modalités de données : audio, images, vidéos, texte, 3D, etc. En effet, cet appel vise à renforcer l'équipe multimédia dans l'un des domaines suivants, avec un fort accent sur l'IA.
L'animation est un domaine dynamique et évolutif où l'intelligence artificielle est à l'origine d'avancées transformatrices, en particulier dans la synthèse automatisée des mouvements, le rendu en temps réel et la génération de personnages expressifs. Les techniques modernes, telles que les modèles de mouvement neuronaux et la simulation basée sur la physique, permettent de créer des animations réalistes avec une intervention manuelle réduite, ce qui profite à des secteurs tels que le jeu, le cinéma et la production virtuelle. Les outils alimentés par l'IA peuvent interpoler les images clés, améliorer la synchronisation labiale pour les contenus doublés, ou même générer des animations entièrement nouvelles à partir d'entrées textuelles ou audio en utilisant des modèles de fondation multimodaux. En outre, les innovations en matière d'animation procédurale et d'éclatement gaussien en 3D permettent une reconstruction plus efficace de la scène et une génération dynamique d'actifs, ce qui est essentiel pour les expériences immersives AR/VR. Alors que la demande de contenu numérique personnalisé et interactif augmente, la recherche à l'intersection de l'IA et de l'animation offre un immense potentiel pour redéfinir la créativité, les chaînes de production et l'engagement de l'utilisateur.
Un autre domaine critique est le traitement vidéo basé sur les réseaux neuronaux, qui comprend des modèles spécialisés pour la restauration vidéo, la suppression des artefacts et l'amélioration des séquences historiques ou de faible qualité. En outre, les technologies sécurisées d'imitation profonde offrent des possibilités d'avatars numériques vérifiés et d'applications innovantes dans le domaine du divertissement, ce qui nécessite des solutions robustes et conformes à l'éthique.
Le 3D Gaussian Splatting représente une approche transformatrice pour la reconstruction rapide et précise de scènes en 3D, avec des implications significatives pour la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR) et les simulations industrielles. La recherche dans ce domaine pourrait déboucher sur des méthodes brevetées d'intégration de cette technique dans des outils interactifs et dans des processus industriels, permettant une modélisation 3D en temps réel et des expériences immersives.
Enfin, les foundation models centrés sur la vidéo pour les applications multimodales ouvrent de nouvelles possibilités en matière de génération de contenu pilotée par l'IA, comme la création ou la modification de vidéos sur la base d'entrées textuelles ou audio. Ces technologies permettent également de résumer automatiquement des vidéos, ce qui est très utile dans les secteurs des médias, de l'éducation et de la surveillance, en améliorant l'accessibilité et le traitement de l'information.
Vos missions principales seront de:
Pour réussir dans ce rôle, vous détenez un doctorat et vous maîtrisez l'anglais.
Le poste est ouvert à tous les candidats travaillant dans le domaine de recherche du traitement vidéo/animation avec Deep Learning ou traitement 3D avec Deep Learning.
Une expertise dans les domaines suivants sera appréciée :
Pourquoi rejoindre Télécom Paris ?
Pluridisciplinarité : combiner les expertises de tous les secteurs du numérique.
Pour candidater envoyez votre dossier complet avant le 15 mars 2026 :
Processus de sélection en 4 étapes :
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuelle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Enseignante-Chercheuse ou Enseignant-Chercheur en Traitement Vidéo et Animation avec l’Apprentissage Profond - CDD 3 ans
Application deadline